我想请问一下，用spss做出的回归分析中决定是否符合假设的必须是t值吗？

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解决时间 2021-03-28 15:23

提问者网友：謫仙
2021-03-28 12:06

最佳答案

五星知识达人网友：一袍清酒付
2021-03-28 13:17

B的正负是用来说明该自变量对因变量的影响是正向还是负向，但是这个影响是否显著则要看每个自变量系数的t检验是否显著，至于t值本身大小不需要看，而是要看t检验后面对应的p值是否大于0.05，如果大于0.05 就说明该自变量对因变量没有显著影响，如果p小于0.05，就说明自变量对因变量有显著影响，然后根据B的正负判断是正影响还是负影响，有显著影响就是拒绝原假设，没有显著影响就是接受原假设

至于方程拟合效果的好坏要看调整的R平方这个值越接近1 效果越好，理论上最大是1 就是百分之百拟合追问出来的结果除了t值和他对应的p值不太显著外，调整的R方和F值以及相对应的p值都很显著，请问还可以怎么调整一下数据使t值更有意义？追答如果所有自变量的p都大于0.05不显著，而总体方差方程摸拟的f 小于0.05显著那就说明自变量间有共线性，需要先处理。如果有的自变量显著，有的不显著那是正常的追问还有就是，为什么相关系数显著但是t值以及对应的sig值不显著呢？追答相关系数是多个变量之间的综合相关，有可能是由于某个变量跟其他两个变量相关，所以表象看着好像这其他两个变量有相关性，这就是相关分析
但是回归分析则剔除了哪些干扰影响，所以简单相关分析在回归分析面前没有意义

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