回归分析中有什么方法可以根据数据的误差计算拟合参数的误差
答案:2 悬赏:40 手机版
解决时间 2021-02-19 09:20
- 提问者网友:几叶到寒
- 2021-02-19 05:57
回归分析中有什么方法可以根据数据的误差计算拟合参数的误差
最佳答案
- 五星知识达人网友:玩世
- 2021-02-19 06:58
曲线拟合一般方法包括: 1 用解析表达式逼近离散数据的方法 2 最小二乘法 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据
全部回答
- 1楼网友:第幾種人
- 2021-02-19 07:07
可以,[x,resnorm,residual,exitflag,output]= lsqcurvefit(fun,x0,xdata,
ydata,...)
x以后的分别代表
the value of the squared 2-norm of the residual at x
the value of the residual fun(x,xdata)-ydata at the solution x.
a value exitflag that describes the exit condition.
a structure output that contains information about the optimization.
还有一些输出参数,楼主查看help才是王道
我要举报
如以上回答内容为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息,可以点下面链接进行举报!
点此我要举报以上问答信息
大家都在看
推荐资讯