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android加载的图片失真,请问有什么解决办法吗?

答案:3  悬赏:10  手机版
解决时间 2021-03-01 02:01
  • 提问者网友:凉末
  • 2021-02-28 18:07
android加载的图片失真,请问有什么解决办法吗?
最佳答案
  • 五星知识达人网友:老鼠爱大米
  • 2021-02-28 19:32
是开发时加载背景失真吗?可以用SDK里面自带draw9patch进行设置,将图片保存成.9.png格式
程序会自动设置失真问题
全部回答
  • 1楼网友:像个废品
  • 2021-02-28 21:10
微信的缩略图要求是不大于32k,这就需要对我的图片进行压缩。试了几种方法,一一道来。   代码如下   bytearrayoutputstream baos = new bytearrayoutputstream();   image.compress(bitmap.compressformat.jpeg, 100 , baos);   int options = 100 ;   while ( baos.tobytearray().length / 1024 > 32 ) {   baos.reset();   image.compress(bitmap.compressformat.jpeg, options, baos);   options -= 10 ;   }   bytearrayinputstream isbm = new bytearrayinputstream(baos.tobytearray());   bitmap bitmap = bitmapfactory.decodestream(isbm, null , null );   最开始使用这个来进行压缩,但是始终压缩不到32k这么小。后来看高手的解释才明白,这种压缩方法之所以称之为质量压缩,是因为它不会减少图片的像素。它是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等,来达到压缩图片的目的。进过它压缩的图片文件大小会有改变,但是导入成bitmap后占得内存是不变的。因为要保持像素不变,所以它就无法无限压缩,到达一个值之后就不会继续变小了。显然这个方法并不适用与缩略图,其实也不适用于想通过压缩图片减少内存的适用,仅仅适用于想在保证图片质量的同时减少文件大小的情况而已。   2、采样率压缩法:   代码如下   bytearrayoutputstream out = new bytearrayoutputstream();   image.compress(bitmap.compressformat.jpeg, 100, out);   bitmapfactory.options newopts = new bitmapfactory.options();   int be = 2;   newopts.insamplesize = be;   bytearrayinputstream isbm = new bytearrayinputstream(out.tobytearray());   bitmap bitmap = bitmapfactory.decodestream(isbm, null , null );   第二个使用的是这个方法,可以将图片压缩到足够小,但是也有一些问题。因为采样率是整数,所以不能很好的保证图片的质量。如我们需要的是在2和3采样率之间,用2的话图片就大了一点,但是用3的话图片质量就会有很明显的下降。这样也无法完全满足我的需要。不过这个方法的好处是大大的缩小了内存的使用,在读存储器上的图片时,如果不需要高清的效果,可以先只读取图片的边,通过宽和高设定好取样率后再加载图片,这样就不会过多的占用内存。如下   bitmapfactory.options newopts = new bitmapfactory.options();   newopts.injustdecodebounds = true ;   bitmap bitmap = bitmapfactory.decodefile(path,newopts);   newopts.injustdecodebounds = false ;   int w = newopts.outwidth;   int h = newopts.outheight;   //计算出取样率   newopts.insamplesize = be;   bitmap = bitmapfactory.decodefile(srcpath, newopts);   这样的好处是不会先将大图片读入内存,大大减少了内存的使用,也不必考虑将大图片读入内存后的释放事宜。 转载
  • 2楼网友:鸽屿
  • 2021-02-28 20:40
android原版中的图片处理并不完善,需要你加入图片处理加速方面的库来解决。库好像是叫dsp。 代码还是很多的,你得自己再查查吧。
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