六西格玛 逻辑回归-拟合优度检验

求高手解答：图中Hosmer-Lemeshow P值在0.05-0.1之间，不过其他的两种拟合检验方法P值（H0:拟合无显著差异；H1:拟合有显著差异）都大于0.05，这样的情况下我能否认为拟合是满意的？

P值大于0.05，应接受“拟合是满意的”这个原假设，应该认为拟合是满意的。
只是对其中的HL验证，P刚刚超过0.05，不到0.1。这里是因为你a取了5%,如果a取10%，P=0.074就要拒绝原假设了。
所以在实战中，一般出现“P值在0.05-0.1之间”的情况时，我们都要特别小心，不能简单的“接受”原假设了事，一般是扩大样本量或多做几次试验来验证。

可供参考的书：《Logistic回归模型－－方法与应用》（王济川、郭志刚，高等教育出版社，2001年9月1日第一版）
《拟合优度检验》作者：杨振海 等 著 出 版 社：科学出版社，出版时间：2011-03-01

1.数据上看是可以认为最初设定的假设满意 2.但是还要考虑因素之间的相互影响，例如，假设拟合满意的因素对其他因素的影响利弊 3.建议对X2和5.99对比，看是否满意 4.看卡方贡献量做继续推论 以上，其实这些自己做实验研究一下最好，这里只能问到一知半解的

就是表示模型拟合的程度 logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的 我替别人做这类的数据分析蛮多的

置信度设置多少，如果小功率设为5%，你三个p值都大于，并且二种远远大于，应该拒绝原假设

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