已知7类数据的前面13个数据，怎样用matlab预测后面5个的数据

已知7类数据的前面13个数据，怎样用matlab预测后面5个的数据

高维数组的转置使用permute函数
具体调用语法
B = permute(A,order)
按照向量order指定的顺序重排A的各维。B中元素和A中元素完全相同。但由于经过重新排列，在A、B访问同一个元素使用的下标就不一样了。order中的元素必须各不相同。

例子
>> A=rand(4,5,6);
>> size(A)

ans =

4 5 6

>> B = permute(A,[2 1 3]);
>> size(B)

ans =

5 4 6

原来A是4x5x6的矩阵
按照顺序[2 1 3]转置之后，原来的第一，第二维顺序改变
B的大小是5x4x6

看数据的走向，A-G的数值是递增的。
楼主可以将序号作为横坐标，A-G作为纵坐标，用matlab作图先直观观察。

然后用matlab的拟合函数，得到序号和A-G的关系，通过拟合函数，得到后面5个数据的值。追问你没理解正确，我想得到各类数据的后5个数，你能把代码写下来吗，我没学过matlab，求助大神了追答我电脑没有装matlab ， 你去网上搜索“matlab 拟合函数”，了解了解，就会用了。

a=polyfit(x,y,n),n表示用几阶函数拟合，不要选太大，polyval(a,x) x=[14 15 16]追问能把完整的代码写下来吗？谢谢了，我没学过追答x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13];
y=[4.76 ....;5.59...;5.49....;];
a=polyval(x,y,1);x1=[14 15 16];
b=polyfit(a,x1)
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