整理数据如何写报告
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解决时间 2021-02-03 12:35
- 提问者网友：凉末
- 2021-02-02 13:18
整理数据如何写报告
最佳答案
- 五星知识达人网友：罪歌
- 2021-02-02 14:41
问题一：★如何写好统计数据分析报告 统计数据是金融银行系统内最常用到的数据比较与分析的一种统计形式，想要做好全行的资金计划工作，对数据的统计月分析就不容忽视。做好了这项工作，也就为其他的工作奠定了好的基础。
统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。就政府统计工作过程而言，它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。而从社会上广泛开展的统计分析活动来看，它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以搞统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。统计分析与经济分析、会计分析、企业经营状况分析以及其他各种分析研究活动有着密切的联系，它们之间往往存在着一种相互包含的关系。经济分析、会计分析等反映的是分析对象所属的领域，但只要运用了统计方法，就也可以称其为统计分析。
从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品，是统计信息、咨询、监督整体功能有机结合的充分展现。
统计分析报告是对研究过程进行表述的文章，是统计分析结果的最终形式。与一般文章相比，它具有以下一些特点：
以统计数字为语言。统计分析报告以统计数据为主要语言，并辅之以统计表和统计图来具体而明确地进行表述。并且，统计分析报告所使用的统计数据不是个别的、简单的、杂乱无章的，而是相互联系的，具有逻辑关系的统计数据。
具有简明的表达方式和结构。统计分析报告属于说明文，在表述时不使用夸张、虚构、想象等文学表达方式,也不使用华丽的语言和过多的描写去着意渲染。它要求用尽可能少的文字，做到言简意赅、精炼准确，资料与基本观点一致，论点和论据的一致。
统计分析报告具有相对确定的结构。其突出特点是层次分明，脉络清晰。一般是先针对问题亮出观点，然后摆数据和事实进行论证，在进行科学分析的基础上最后提出对策和建议。
对研究过程的高度概括。统计分析报告是研究过程的叙述，但又不是对研究过程的全盘照搬，而是择其主要论点和论据对研究过程的高度概括。它省略了研究过程中运用多项指标、多种统计方法进行试算的过程，而且也不需要对方法的基本原理、特点、推导过程和运算步骤进行过细的讨论，而是通过论点和主要论据的联系直扣主题。统计数据报告既有的特点也是其他类型的分析报告所不具备的。其具有以下几个特点。
准确性。实事求是地反映客观实际，做到数字要准确，情况要真实，观点要正确。要扎扎实实地把数字搞准，对大起大落的数字要查明原因，但统计分析不应是数字的简单罗列，要正确地使用数据通过对数字的分析、判断、提炼出观点，揭示经济现象的规律性。只有这样统计分析报告才有了坚实的基础和足够的份量。
实用性。统计分析报告有着明显的目的性、针对性，它是为一定对象服务的。它必须紧密结合当前经济运行中的重点、热点和难点问题进行分析，为各级领导宏观调控和管理决策提供科学依据。统计分析报告的针对性和实用性越强，质量也越高。
逻辑性。统计分析是由数字形成概念，从概念形成判断，由判断进行推理，并由此得出结论。判断是以准确的统计数字为依据，推理是以充分的依据为前提，正确的判断和推理就是要有合乎事实的逻辑性，判断推理的结果前后不能矛盾，不能脱节，要如实反映客观事物的内在联系。因此，统计分析报告要主题突出、结构严谨、条理清晰。
时效性。这是保证统计信息价值的重要条件。提供不适时就是失效的信......余下全文>>问题二：数据分析师怎么写报告 一是从一些有公开数据的网站上复制/下载，比如统计局网站，各类行业网站等，通过搜索引擎可以很容易找到这些网站。举例：上海献峰网络科技数据分析，在百度输入“上海献峰网络科技数据分析”关键字，结果如下：
我打码的那个链接，也就是第三个链接（第一个非推广链接）就是要找的结果，点进去可以看，但只是全国数据，没有分省统计数据。
当然不会每次找数据都这么顺利，这里只是告诉你：要善用搜索引擎。
二是通过一些专门做数据整理打包的网站/api来下载，如果你要找金融类的数据，这种方法比较实用。其他类型的数据也有人做，但通常要收费。
三是自行收集所需数据，比如用爬虫工具爬取点评网站的商家评分、评价内容等，或是直接自己人肉收集（手工复制下来），亦或是找一个免费问卷网站做一份问卷然后散发给你身边的人，都是可以的。这种方式受限制较少，但工作量/实现难度相对较大。
如果你是在职人员或是实习生，我建议你不要用任何现在公司的数据。保证数据的安全性，不对外泄露公司的任何非公开数据，是数据分析师的基本职业道德。实在非要用（例如你要在面试中展示你在以前公司做过的数据报告），请将一切有意义的内容，包括但不限于各种数字、竞品及本品名称、时间、用户属性全部打码并转成pdf格式，只留图形和叙事逻辑描述内容。
数据清洗
在工作中，90%以上的情况，你拿到的数据都需要先做清洗工作，排除异常值、空白值、无效值、重复值等等。这项工作经常会占到整个数据分析过程将近一半的时间。
如果在上一步中，你的数据是通过手工复制/下载获取的，那么通常会比较干净，不需要做太多清洗工作。但如果数据是通过爬虫等方式得来，那么你需要进行清洗，提取核心内容，去掉网页代码、标点符号等无用内容。
无论你采用哪一种方式获取数据，请记住，数据清洗永远是你必须要做的一项工作。
数据整理
清洗过后，需要进行数据整理，即将数据整理为能够进行下一步分析的格式，对于初学者，用Excel来完成这一工作就OK。
如果你的数据已经是表格形式，那么计算一些二级指标就好，比如用今年销量和去年销量算出同比增长率。鉴于你是第一次做数据报告，建议你不要计算太多复杂的二级指标，基本的同比、环比、占比分布这些就OK。
如果你收集的是一些非数字的数据，比如对商家的点评，那么你进行下一步统计之前，需要通过“关键词-标签”方式，将句子转化为标签，再对标签进行统计。问题三：如何用excel进行数据汇总和写分析报告? 那得看具体情况 ，你要得出什么数据对什么进行汇总你的这个问题太宽了，没有方法具体解答问题四：如何整理excel中复杂表格中的数据 5分在公司统计数据表的员工，市场被强大的数据表压迫加班，为了解决这个问题，可以在Excel2007中可以用到数据透视表将数据内容进行分类，这样可快速整理出一份细致的数据表，掌握了透视表的使用方法，今后碰到强大的数据也不怕了。
1.打开要整理的数据表，点击“插入”→“数据透视表”。
2.弹出“创建数据透视表”默认选择的按“确定”即可。
3.选择要添加到报表的字段”全部“打上勾”。
4.再“在以下区域间拖动字段，按照自己的习惯拖到标签栏内。问题五：如何做一个好的数据分析报告 小生写过一篇关于seo数据规范化搜集整理的文章，不了解搜集整理过程可以看一看此文，下面就说一说这些做好的seo数据如何分析。 1、自身及竞争对手网站外部可统计查询数据 这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。小生简单介绍下如何去解读这些数据。 百度快照：一个网站快照越新，起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的，百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。 域名年龄：业界普遍认为，同等条件下，域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。 响应时间：这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大，服务器性能越差，当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。 同IP网站：可以查看该IP下有多少网站，可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，顺便可以看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情况，知己知彼。 PR值：这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。虽然现在PR值越来越被淡化，但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现，仍具有参考价值。 百度权重：这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在百度权重表现的一种数值，并没有得到百度的官方认可。但是作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考，也对广大站长具有参考价值。 反链数：通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确，尤其是百度反链，查询命令得出的结果很不理想，百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不论如何，对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有参考意义。 收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数，也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。 每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。 排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的之间的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。 meta标签：查看网站该页面title、deｓｃｒｉｐｔion、keywords是如何撰写的，尤其是查看竞争对手。分析为何这样写，会学到更多。 2、网站流量统计数据 自身精确的网站流量统计数据可以让站长对网站得到更多的了解。看出网站目前的优化情况，并可以为网站以后运营提供很好的参考。 流量的分析往往不是单一的，是综合多种数值进行分析判断。这块的数据分析也是最为复杂的。 IP：分析往往通过日期对比来进行的，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。 PV：数值往往与跳出率和IP进行对比，从而判断网站的用户体验和用户黏性。 uv：独立访客量，可以反映出有多少台电脑，也可能接近于多少真实人在访问网站。 人均浏览量、平均访问时长、跳出率：IP与PV的比值，反映出网站用户体验好坏。 受访域名和页面：可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。 来源：访客是通过何种渠道进入到网站的，从而判断网站的受众，再进一步分析受众相关属性，可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。 关键词：用户是搜索何种关键词来到网站，为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一......余下全文>>问题六：质量管理数据分析报告如何写 产品质量情况分析报告
质量是企业的生命。与国际产品接轨，给国内的产品带来了前所未有的挑战。而我公司产品又是与食品接触的餐饮日用品，产品质量尤为重要。今年初，我公司比以往更加重视产品质量，通过加强内部管理和技改工作等一系列措施来提高产品质量。截至11月底，全面完成了公司下达的产品质量指标。在顾客投诉方面，年初接到一起不合格产品的信息，通过我们售后服务，及时得到了解决，用户比较满意。
从原辅材料的入厂到成品出厂都严格按内部标准执行，在各工序间制定了质量控制标准。确定了监督人员，对特殊过程的人员及设备进行了严格的检定，对过程加强了信息反馈机制。使各个过程持续受控进行。
自从贯标工作以来，我公司的产品受到顾客的好评，没有发生过一起涉外质量事故，而且比贯标以前产品质量更加稳定，各项指标比贯标前有很大改观。今年的总体产品质量情况平均如下：1月到10月各部门的质量目标实现结果为：
供应部： 物资供货及时率： 100%；
市场销售部 ：
交货准确及时率： 100%；
顾客满意度： 97.5%；
质量保证中心： 出厂产品合格率： 100%；
产品质量与去年同期相比，产品交付合格率有了提高，充分证明我公司质量管理上了一个新的台阶。但过程检测合格率仍有待提高，拟增加一管理人员，加强过程监测。
通过对供方的调查，我们对供方的生产能力和产品质量保证能力有了较感性的了解。有助于我们选择优秀的合作伙伴，为延续监控合格供方的供货业绩，我们设计了《合格供方年度质量评价报表》，每月统计，各合格供应商的供货数量和供货质量，有效监控了原物料的及时性、合格率。1-10月份的物料供货及时率均为100%。上年在供货能力和产品质量保证能力的方面，通过比较各部门的综合评定，最终确定了保留了比较好合格供方。
以上措施和运行结果可以看出，本公司所建立的供方控制方法是适宜的，有效的，有利于确保原材料质量的稳定性和供货的及时性。
车间的操作过程均能按照《工艺文件》和《工艺操作规程》的要求操作，严格按要求做好工艺记录卡、过程监视记录，车间现场采用区域划分和挂生产标识相结合的管理方法、确保有效传递，有效地控制产品质量。
生产设备的稳定是产品质量稳定的关键，因此我们制定了行之有效的设备管理规定，明确了保养的要求和完好判定的标准，对退火工序的生产设备还进行生产能力确认，确认对生产设备的有效控制和维护，客观上为产品质量的稳定性提供了保障。
对所有的操作工的操作技能今年进行了岗位技能培训并及时考核，大大提高了员工的操作技能和质量意识。
通过对各种因素的控制和积极配合，前三季度的产品质量非常稳定，控制情况见下表
a ) 原材料检验
季度 总批次 合格批次 合格率
1 2410 2410 100%
2 2478 2476 99.9%
3 2190 2190 100%
b ) 工序检验
季度 总件数 不合格件数 合格率
1 1114 16 98.6%
2 1604 14 99.1%
3 2970 15 99.5%
c ) 成品检验
季度 总件数 不合格件数 合格率
1 459 6 98.6%
2 519 3 99.4%
3 784 4 99.5%
由此可以看出我公司所建立的对生产过程的控制方法是有效的，也是适合我公司的过程动作的。
总之，通过贯标工作，规范了质量管理，提高了全员质量意识，增强了产品的市场竞争能力，提供了企业经济效益。
但是，体系运行也存在不足。部分纠正措施......余下全文>>问题七：如何在网上做数据收集和数据分析，并做出图文并茂的数据分析图？ 提供一些技术建议：
数据采集，数据清洗，数据加工，数据建模，分析，得出结果。
数据采集需要将网站的招聘数据采集下来，可能需要大量的数据，并且是相当一段时间的数据，不能是一个短时间的数据；
数据清洗：将垃圾数据和不规范的数据进行处理，要分析，肯定会有很多分析的维度，分类什么的，要统一；
数据加工：将不规范的数据进行二次处理，统一规则；
数据建模：可简可繁，根据实际情况建模吧，首次做还是简单点
分析得出结果：这就简单了，根据已有数据输出数据样本；
数据采集：可用网络矿工采集器，可实现采集和数据的初步加工
ETL工具可用 KETTLE ，开源的
数据库，自己选择吧，比较多
输出数据：可以自己来做，也可以选择第三方的，不过无论如何也许用点工具，简单的话，用excel
统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。就政府统计工作过程而言，它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。而从社会上广泛开展的统计分析活动来看，它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以搞统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。统计分析与经济分析、会计分析、企业经营状况分析以及其他各种分析研究活动有着密切的联系，它们之间往往存在着一种相互包含的关系。经济分析、会计分析等反映的是分析对象所属的领域，但只要运用了统计方法，就也可以称其为统计分析。
从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品，是统计信息、咨询、监督整体功能有机结合的充分展现。
统计分析报告是对研究过程进行表述的文章，是统计分析结果的最终形式。与一般文章相比，它具有以下一些特点：
以统计数字为语言。统计分析报告以统计数据为主要语言，并辅之以统计表和统计图来具体而明确地进行表述。并且，统计分析报告所使用的统计数据不是个别的、简单的、杂乱无章的，而是相互联系的，具有逻辑关系的统计数据。
具有简明的表达方式和结构。统计分析报告属于说明文，在表述时不使用夸张、虚构、想象等文学表达方式,也不使用华丽的语言和过多的描写去着意渲染。它要求用尽可能少的文字，做到言简意赅、精炼准确，资料与基本观点一致，论点和论据的一致。
统计分析报告具有相对确定的结构。其突出特点是层次分明，脉络清晰。一般是先针对问题亮出观点，然后摆数据和事实进行论证，在进行科学分析的基础上最后提出对策和建议。
对研究过程的高度概括。统计分析报告是研究过程的叙述，但又不是对研究过程的全盘照搬，而是择其主要论点和论据对研究过程的高度概括。它省略了研究过程中运用多项指标、多种统计方法进行试算的过程，而且也不需要对方法的基本原理、特点、推导过程和运算步骤进行过细的讨论，而是通过论点和主要论据的联系直扣主题。统计数据报告既有的特点也是其他类型的分析报告所不具备的。其具有以下几个特点。
准确性。实事求是地反映客观实际，做到数字要准确，情况要真实，观点要正确。要扎扎实实地把数字搞准，对大起大落的数字要查明原因，但统计分析不应是数字的简单罗列，要正确地使用数据通过对数字的分析、判断、提炼出观点，揭示经济现象的规律性。只有这样统计分析报告才有了坚实的基础和足够的份量。
实用性。统计分析报告有着明显的目的性、针对性，它是为一定对象服务的。它必须紧密结合当前经济运行中的重点、热点和难点问题进行分析，为各级领导宏观调控和管理决策提供科学依据。统计分析报告的针对性和实用性越强，质量也越高。
逻辑性。统计分析是由数字形成概念，从概念形成判断，由判断进行推理，并由此得出结论。判断是以准确的统计数字为依据，推理是以充分的依据为前提，正确的判断和推理就是要有合乎事实的逻辑性，判断推理的结果前后不能矛盾，不能脱节，要如实反映客观事物的内在联系。因此，统计分析报告要主题突出、结构严谨、条理清晰。
时效性。这是保证统计信息价值的重要条件。提供不适时就是失效的信......余下全文>>问题二：数据分析师怎么写报告 一是从一些有公开数据的网站上复制/下载，比如统计局网站，各类行业网站等，通过搜索引擎可以很容易找到这些网站。举例：上海献峰网络科技数据分析，在百度输入“上海献峰网络科技数据分析”关键字，结果如下：
我打码的那个链接，也就是第三个链接（第一个非推广链接）就是要找的结果，点进去可以看，但只是全国数据，没有分省统计数据。
当然不会每次找数据都这么顺利，这里只是告诉你：要善用搜索引擎。
二是通过一些专门做数据整理打包的网站/api来下载，如果你要找金融类的数据，这种方法比较实用。其他类型的数据也有人做，但通常要收费。
三是自行收集所需数据，比如用爬虫工具爬取点评网站的商家评分、评价内容等，或是直接自己人肉收集（手工复制下来），亦或是找一个免费问卷网站做一份问卷然后散发给你身边的人，都是可以的。这种方式受限制较少，但工作量/实现难度相对较大。
如果你是在职人员或是实习生，我建议你不要用任何现在公司的数据。保证数据的安全性，不对外泄露公司的任何非公开数据，是数据分析师的基本职业道德。实在非要用（例如你要在面试中展示你在以前公司做过的数据报告），请将一切有意义的内容，包括但不限于各种数字、竞品及本品名称、时间、用户属性全部打码并转成pdf格式，只留图形和叙事逻辑描述内容。
数据清洗
在工作中，90%以上的情况，你拿到的数据都需要先做清洗工作，排除异常值、空白值、无效值、重复值等等。这项工作经常会占到整个数据分析过程将近一半的时间。
如果在上一步中，你的数据是通过手工复制/下载获取的，那么通常会比较干净，不需要做太多清洗工作。但如果数据是通过爬虫等方式得来，那么你需要进行清洗，提取核心内容，去掉网页代码、标点符号等无用内容。
无论你采用哪一种方式获取数据，请记住，数据清洗永远是你必须要做的一项工作。
数据整理
清洗过后，需要进行数据整理，即将数据整理为能够进行下一步分析的格式，对于初学者，用Excel来完成这一工作就OK。
如果你的数据已经是表格形式，那么计算一些二级指标就好，比如用今年销量和去年销量算出同比增长率。鉴于你是第一次做数据报告，建议你不要计算太多复杂的二级指标，基本的同比、环比、占比分布这些就OK。
如果你收集的是一些非数字的数据，比如对商家的点评，那么你进行下一步统计之前，需要通过“关键词-标签”方式，将句子转化为标签，再对标签进行统计。问题三：如何用excel进行数据汇总和写分析报告? 那得看具体情况 ，你要得出什么数据对什么进行汇总你的这个问题太宽了，没有方法具体解答问题四：如何整理excel中复杂表格中的数据 5分在公司统计数据表的员工，市场被强大的数据表压迫加班，为了解决这个问题，可以在Excel2007中可以用到数据透视表将数据内容进行分类，这样可快速整理出一份细致的数据表，掌握了透视表的使用方法，今后碰到强大的数据也不怕了。
1.打开要整理的数据表，点击“插入”→“数据透视表”。
2.弹出“创建数据透视表”默认选择的按“确定”即可。
3.选择要添加到报表的字段”全部“打上勾”。
4.再“在以下区域间拖动字段，按照自己的习惯拖到标签栏内。问题五：如何做一个好的数据分析报告 小生写过一篇关于seo数据规范化搜集整理的文章，不了解搜集整理过程可以看一看此文，下面就说一说这些做好的seo数据如何分析。 1、自身及竞争对手网站外部可统计查询数据 这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。小生简单介绍下如何去解读这些数据。 百度快照：一个网站快照越新，起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的，百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。 域名年龄：业界普遍认为，同等条件下，域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。 响应时间：这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大，服务器性能越差，当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。 同IP网站：可以查看该IP下有多少网站，可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，顺便可以看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情况，知己知彼。 PR值：这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。虽然现在PR值越来越被淡化，但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现，仍具有参考价值。 百度权重：这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在百度权重表现的一种数值，并没有得到百度的官方认可。但是作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考，也对广大站长具有参考价值。 反链数：通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确，尤其是百度反链，查询命令得出的结果很不理想，百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不论如何，对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有参考意义。 收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数，也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。 每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。 排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的之间的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。 meta标签：查看网站该页面title、deｓｃｒｉｐｔion、keywords是如何撰写的，尤其是查看竞争对手。分析为何这样写，会学到更多。 2、网站流量统计数据 自身精确的网站流量统计数据可以让站长对网站得到更多的了解。看出网站目前的优化情况，并可以为网站以后运营提供很好的参考。 流量的分析往往不是单一的，是综合多种数值进行分析判断。这块的数据分析也是最为复杂的。 IP：分析往往通过日期对比来进行的，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。 PV：数值往往与跳出率和IP进行对比，从而判断网站的用户体验和用户黏性。 uv：独立访客量，可以反映出有多少台电脑，也可能接近于多少真实人在访问网站。 人均浏览量、平均访问时长、跳出率：IP与PV的比值，反映出网站用户体验好坏。 受访域名和页面：可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。 来源：访客是通过何种渠道进入到网站的，从而判断网站的受众，再进一步分析受众相关属性，可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。 关键词：用户是搜索何种关键词来到网站，为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一......余下全文>>问题六：质量管理数据分析报告如何写 产品质量情况分析报告
质量是企业的生命。与国际产品接轨，给国内的产品带来了前所未有的挑战。而我公司产品又是与食品接触的餐饮日用品，产品质量尤为重要。今年初，我公司比以往更加重视产品质量，通过加强内部管理和技改工作等一系列措施来提高产品质量。截至11月底，全面完成了公司下达的产品质量指标。在顾客投诉方面，年初接到一起不合格产品的信息，通过我们售后服务，及时得到了解决，用户比较满意。
从原辅材料的入厂到成品出厂都严格按内部标准执行，在各工序间制定了质量控制标准。确定了监督人员，对特殊过程的人员及设备进行了严格的检定，对过程加强了信息反馈机制。使各个过程持续受控进行。
自从贯标工作以来，我公司的产品受到顾客的好评，没有发生过一起涉外质量事故，而且比贯标以前产品质量更加稳定，各项指标比贯标前有很大改观。今年的总体产品质量情况平均如下：1月到10月各部门的质量目标实现结果为：
供应部： 物资供货及时率： 100%；
市场销售部 ：
交货准确及时率： 100%；
顾客满意度： 97.5%；
质量保证中心： 出厂产品合格率： 100%；
产品质量与去年同期相比，产品交付合格率有了提高，充分证明我公司质量管理上了一个新的台阶。但过程检测合格率仍有待提高，拟增加一管理人员，加强过程监测。
通过对供方的调查，我们对供方的生产能力和产品质量保证能力有了较感性的了解。有助于我们选择优秀的合作伙伴，为延续监控合格供方的供货业绩，我们设计了《合格供方年度质量评价报表》，每月统计，各合格供应商的供货数量和供货质量，有效监控了原物料的及时性、合格率。1-10月份的物料供货及时率均为100%。上年在供货能力和产品质量保证能力的方面，通过比较各部门的综合评定，最终确定了保留了比较好合格供方。
以上措施和运行结果可以看出，本公司所建立的供方控制方法是适宜的，有效的，有利于确保原材料质量的稳定性和供货的及时性。
车间的操作过程均能按照《工艺文件》和《工艺操作规程》的要求操作，严格按要求做好工艺记录卡、过程监视记录，车间现场采用区域划分和挂生产标识相结合的管理方法、确保有效传递，有效地控制产品质量。
生产设备的稳定是产品质量稳定的关键，因此我们制定了行之有效的设备管理规定，明确了保养的要求和完好判定的标准，对退火工序的生产设备还进行生产能力确认，确认对生产设备的有效控制和维护，客观上为产品质量的稳定性提供了保障。
对所有的操作工的操作技能今年进行了岗位技能培训并及时考核，大大提高了员工的操作技能和质量意识。
通过对各种因素的控制和积极配合，前三季度的产品质量非常稳定，控制情况见下表
a ) 原材料检验
季度 总批次 合格批次 合格率
1 2410 2410 100%
2 2478 2476 99.9%
3 2190 2190 100%
b ) 工序检验
季度 总件数 不合格件数 合格率
1 1114 16 98.6%
2 1604 14 99.1%
3 2970 15 99.5%
c ) 成品检验
季度 总件数 不合格件数 合格率
1 459 6 98.6%
2 519 3 99.4%
3 784 4 99.5%
由此可以看出我公司所建立的对生产过程的控制方法是有效的，也是适合我公司的过程动作的。
总之，通过贯标工作，规范了质量管理，提高了全员质量意识，增强了产品的市场竞争能力，提供了企业经济效益。
但是，体系运行也存在不足。部分纠正措施......余下全文>>问题七：如何在网上做数据收集和数据分析，并做出图文并茂的数据分析图？ 提供一些技术建议：
数据采集，数据清洗，数据加工，数据建模，分析，得出结果。
数据采集需要将网站的招聘数据采集下来，可能需要大量的数据，并且是相当一段时间的数据，不能是一个短时间的数据；
数据清洗：将垃圾数据和不规范的数据进行处理，要分析，肯定会有很多分析的维度，分类什么的，要统一；
数据加工：将不规范的数据进行二次处理，统一规则；
数据建模：可简可繁，根据实际情况建模吧，首次做还是简单点
分析得出结果：这就简单了，根据已有数据输出数据样本；
数据采集：可用网络矿工采集器，可实现采集和数据的初步加工
ETL工具可用 KETTLE ，开源的
数据库，自己选择吧，比较多
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