卷积神经网络的学习率怎么计算出来的
答案:2 悬赏:30 手机版
解决时间 2021-01-30 09:15
- 提问者网友：容嬷嬷拿针来
- 2021-01-30 02:14
卷积神经网络的学习率怎么计算出来的
最佳答案
- 五星知识达人网友：人類模型
- 2021-01-30 02:20
注意：训练样本和测试样本是不一样的。判断正确和错误，主要是看能不能通过训练分析机以及是否在误差内。正确率的得出：对测试样本进行测试，看看识别出来的有哪些，除以测试样本的总数即可。
全部回答
- 1楼网友：長槍戰八方
- 2021-01-30 03:39
一般都是定了一个固定的核的，例如你29*29的图片，就用5*5的核。 这些都是经验。 当然你也可以用大些的。 然后核的具体的值，就是要训练出来的， 核的初始化的话，若果你的输入是0-1之前，那么核值也可以初始化在0-1之间，不会有太大的误差。 《神经网络之家》专讲神经网络这一块
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