红外光谱检测,现代近红外光谱分析技术的近红外光谱法的基本原理
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解决时间 2021-08-21 19:21
- 提问者网友:世勋超人
- 2021-08-21 04:51
红外光谱检测,现代近红外光谱分析技术的近红外光谱法的基本原理
最佳答案
- 五星知识达人网友:duile
- 2021-08-21 05:53
近红外光谱(NIR) 是介于可见光(VIS)和中红外光(MIR)之间的电磁波谱,波数约为:10000~4000 cm-1。近红外光谱法是利用含有氢基团(X-H,X为:C,O,N,S 等)化学键(X-H)伸缩振动倍频和合频,在近红外区的吸收光谱,通过选择适当的化学计量学多元校正方法,把校正样品的近红外吸收光谱与其成分浓度或性质数据进行关联,建立校正样品吸收光谱与其成分浓度或性质之间的关系-校正模型。在进行未知样品预测时,应用已建好的校正模型和未知样品的吸收光谱,就可定量预测其成分浓度或性质。另外,通过选择合适的化学计量学 模式识别方法,也可分离提取样本的近红外吸收光谱特征信息,并建立相应的类模型。在进行未知样品的分类时,应用已建立的类模型和未知样品的吸收光谱,便可定性判别未知样品的归属。具体而言,近红外光谱的分析技术与其他常规分析技术不同。 现代近红外光谱是一种间接分析技术, 是通过校正模型的建立实现对未知样本的定性或定量分析。 图 1 给出了近红外光谱分析模型建立及应用的框图, 其分析方法的建立主要通过以下几个步骤完成。 选择有代表性的校正集样本并测量其近红外光谱; 采用标准或认可的参考方法测定所关心的组成或性质数据; 根据测量的光谱和基础数据通过合理的化学计量学方法建立校正模型, 在光谱与基础数据关联前, 为减轻以至于消除各种因素对光谱的干扰, 需要采用合适的方法对光谱进行预处理; 未知样本组成性质的测定, 在对未知样本测定时,根据测定的光谱和校正模型适用性判据, 要确定建立的校正模型是否适合对未知样本进行测定, 如适合, 则测定的结果符合模型 允许的误差要求, 否则只能提供参考性数据。
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