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如何为大数据处理构建高性能Hadoop集群

答案:1  悬赏:40  手机版
解决时间 2021-11-07 06:48
  • 提问者网友:夢醒日落
  • 2021-11-07 02:16
如何为大数据处理构建高性能Hadoop集群
最佳答案
  • 五星知识达人网友:空山清雨
  • 2021-11-07 02:49
Hadoop系统有三个主要的功能节点:客户机、主机和从机。客户机将数据文件注入到系统之中,从系统中检索结果,以及通过系统的主机节点提交分析工作等。主机节点有两个基本作用:管理分布式文件系统中各节点以及从机节点的数据存储,以及管理Map/Reduce从机节点的任务跟踪分配和任务处理。数据存储和分析处理的实际性能取决于运行数据节点和任务跟踪器的从机节点性能,而这些从机节点则由各自的主机节点负责沟通和控制。从节点通常有多个数据块,并在作业期间被分配处理多个任务。
这样了解它的基础结构,步骤尽量简约化,就可以动手构建一个性能高且符合实际应用的
Hadoop集群 。
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