蝴蝶效应跟连锁反应有什么不同？

蝴蝶效应跟连锁反应有什么不同？

蝴蝶效应是在一定条件下的连锁反应的结果。它与连锁反应不是一回事。

蝴蝶效应就是“混沌效应”。用数学的语言说，它是非线性系统中初值误差被非线性放大的结果。这里的关键是系统是非线性的，一般的连锁反应不一定发生在非线性系统中，系统可以是线性的。

蝴蝶效应是连续放大的，
连锁反应可以是平行的。

蝴蝶效应是在一定条件下的连锁反应的结果。它与连锁反应不是一回事。 蝴蝶效应就是“混沌效应”。用数学的语言说，它是非线性系统中初值误差被非线性放大的结果。这里的关键是系统是非线性的，一般的连锁反应不一定发生在非线性系统中，系统可以是线性的。

两码事啊！^_^

蝴蝶效应（Butterfly Effect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。 　　美国气象学家爱德华·罗伦兹（Edward Lorenz）1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一个海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。对于这个效应最常见的阐述是：“一个蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风。” 　　这句话的来源，是由于这位气象学家制作了一个电脑程序，可以模拟气候的变化，并用图像来表示。最后他发现，图像是混沌的，而且十分像一只蝴蝶张开的双翅，因而他形象的将这一图形以“蝴蝶扇动翅膀”的方式进行阐释，于是便有了上述的说法。 　　蝴蝶效应通常用于天气，股票市场等在一定时段难于预测的比较复杂的系统中。此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。 　　蝴蝶效应在社会学界用来说明：一个坏的微小的机制，如果不加以及时地引导、调节，会给社会带来非常大的危害，戏称为“龙卷风”或“风暴”；一个好的微小的机制，只要正确指引，经过一段时间的努力，将会产生轰动效应，或称为“革命”。 　　蝴蝶效应在混沌学中也常出现。又被称作非线性。

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