kmeans聚类，所用的矩阵是怎么计算出来的~?
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解决时间 2021-01-13 11:21
- 提问者网友：人傍凄凉立暮秋
- 2021-01-12 16:19
kmeans聚类，所用的矩阵是怎么计算出来的~?
最佳答案
- 五星知识达人网友：夜风逐马
- 2021-01-12 16:46
matlab中kmeans聚类怎么计算到聚类中心的距离？
聚类中心我已经得到了，K=400，是一个400*128列的矩阵，样本数据也有，从1.mat到11494.mat，现在我要实现样本离哪个距离近，那个特征列就+1。相关代码请大神指点一下！谢谢！
class_distance=distance(desc,C); %distance是编写的计算距离的函数，
[min_distance,min_index]=min(class_distance,[],2)；
for n=1:K
ventor(n)=length(find(min_index==n));
end
这样ventor就是一个1*n的行向量，每列的值就是距离第几个质心最近的次数。我也是在学习这个，希望可以帮到你。
参考：网页链接
聚类中心我已经得到了，K=400，是一个400*128列的矩阵，样本数据也有，从1.mat到11494.mat，现在我要实现样本离哪个距离近，那个特征列就+1。相关代码请大神指点一下！谢谢！
class_distance=distance(desc,C); %distance是编写的计算距离的函数，
[min_distance,min_index]=min(class_distance,[],2)；
for n=1:K
ventor(n)=length(find(min_index==n));
end
这样ventor就是一个1*n的行向量，每列的值就是距离第几个质心最近的次数。我也是在学习这个，希望可以帮到你。
参考：网页链接
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