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偏差函数是什么意思

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解决时间 2021-01-30 16:13
  • 提问者网友:泪痣哥哥
  • 2021-01-30 01:18
偏差函数是什么意思
最佳答案
  • 五星知识达人网友:野味小生
  • 2021-01-30 02:06
问题一:什么叫偏差?用公式表示。 偏差就是一个值减去其参考值。偏差=校准值 - 标称值。问题二:什么是标准偏差? 标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的伐小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
公式
标准偏差公式:S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /(N-1)]公式中∑代表总和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。
例:有一组数字分别是200、50、100、200,求它们的标准偏差。
x拔 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5
S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/3
标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75
STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。
计算步骤
标准偏差的计算步骤是:
步骤一、(每个样本数据 减去 样本全部数据的平均值)。
步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。
步骤三、把步骤二的结果除以 (n - 1)(“n”指样本数目)。
步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。
标准偏差(标准差)的定义
标准差(Standard Deviation)各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此,标准差也是一种平均数。标准差是方差的算术平方根。 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。
例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差为17.08分,B组的标准差为2.16分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) - 统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。问题三:相对误差绝对误差平均偏差标准偏差相对平均偏差相对标准偏差公式的字母相对应的意思是什么? 绝对误差=测量值-真实值的绝对值,所以展开以后就是你说的那两个公式,其中X表示测量值(也叫示值),μ表示真实值。
相对误差=绝对误差/真实值,即绝对误差占真实值的百分比,所以里面的X还是表示测量值(也叫示值),μ表示真实值。
平均偏差表示单个测定值与平均值的差(取绝对值)之和,除以数值个数。所以平均偏差的公式中的n表示一共有n个数,Xi表示第i个数的值,X上面一横表示平均值,及n个Xi的平均值, ∑表示求和。
标准偏差中的字母含义和平均偏差一样。
相对平均偏差的公式不对,他应该等于平均偏差除以平均值,应该是d(上面有一横)/x(上面有一横)*100%。所以d上面一横表示的就是平均偏差,X上面一横表示平均值。
相对标准偏差RSD应该等于标准偏差除以平均值,公式中S就是上面的标准偏差,X上面一横表示平均值。很详细哦,可是我花了二十多分钟整理的,希望采纳问题四:极限偏差的定义是什么? 公式表达标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准偏差公式:S = Sqrt[(∑(xi-x拨)^2) /(N-1)]公式中∑代表总和,x拨代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。   例:有一组数字分别是200、50、100、200,求它们的标准偏差。   x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5   S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)   标准偏差 S = Sqrt(S^2)   STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。 编辑本段语法  STDEV(number1,number2,...)   Number1,number2,... 是对应于总体中的样本的 1 到 30 个数字参数。 编辑本段说明  忽略逻辑值(TRUE 和 FALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本,请使用 STDEVA 函数。 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表整个样本总体,则应使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。 此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。 STDEV 的计算公式如下: 编辑本段标准偏差的计算步骤  标准偏差的计算步骤是:   步骤一、(每个样本数据 - 样本全部数据之平均值)。   步骤二、把步骤一所得的各个数值相加。   步骤三、把步骤二的结果除以 (n - 1)(“n”指样本数目)。   步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。 编辑本段例子  假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的,并取样为随机样本进行断裂强度测量。    St1St2St3St4St5St6St7St8St9St10公式说明(结果)1345130113681322131013701318135013031299=STDEV([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10])断裂强度的标准偏差 (27.46391572)编辑本段标准差  标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,标准差(Standard Deviation)各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此,标准差也是一种平均数。标准差是方差的算术平方根。 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。 例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差为17.08分,B组的标准差为2.16分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 编辑本段标准偏差与标准差的区别  标准差(Standard Deviation)各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此,标准差也是一种平均数。标准差是方差的算术平方根。 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。   例如,A、B......余下全文>>问题五:标准偏差σ是什么意思?如何理解? 标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准偏差公式:S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))公式中∑代表总和,x拨代表x的算术平均值,^2代表二次方,Sqr代表平方根。
例:有一组数字分别是200、50、100、200,求它们的标准偏差。
x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5
S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)
标准偏差 S = Sqr(S^2)
STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。
[编辑本段]语法
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,... 是对应于总体中的样本的 1 到 30 个数字参数。
[编辑本段]说明
忽略逻辑值(TRUE 和 FALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本,请使用 STDEVA 函数。 丁TDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表整个样本总体,则应使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。 此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。 STDEV 的计算公式如下:
[编辑本段]例子
假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的,并取样为随机样本进行断裂强度测量。
St1 St2 St3 St4 St5 St6 St7 St8 St9 St10 公式 说明(结果)
1345 1301 1368 1322 1310 1370 1318 1350 1303 1299 =STDEV([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) 断裂强度的标准偏差 (27.46391572)问题六:erf是什么函数 误差函数
在数学中,误差函数(也称之为高斯误差函数)是一个非基本函数(即不是初等函数),其在概率论、统计学以及偏微分方程中都有广泛的应用。
参考资料:baike.baidu.com/view/1855491.htm#sub1855491
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