如何解释Logistic回归模型的样本量要求
答案:2 悬赏:30 手机版
解决时间 2021-03-22 20:11
- 提问者网友：我一贱你就笑
- 2021-03-21 23:02
如何解释Logistic回归模型的样本量要求
最佳答案
- 五星知识达人网友：白昼之月
- 2021-03-22 00:31
一般是影响因素个数的15-20倍
全部回答
- 1楼网友：夜余生
- 2021-03-22 00:51
非条件logistic回归方程 适用于 成组资料
条件logistic回归方程 适用于 配对资料
logistic回归中的回归系数（ bi ）表示，某一因素改变一个单位时，效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值，即or的对数值。
logistic回归系数的意义:
分析因素xi为二分类变量时，存在（暴露）xi ＝1，不存在（未暴露）xi ＝0，则logistic回归中xi的系数bi就是暴露与非暴露优势比的对数值．即or=exp(bi)=e (bi)
兄弟，这是我所有能找到的了，估计能对，祝你多元统计能过！！
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