如何解决mysql 查询和更新速度慢
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解决时间 2021-02-12 17:54
- 提问者网友：刺鸟
- 2021-02-11 20:16
如何解决mysql 查询和更新速度慢
最佳答案
- 五星知识达人网友：摆渡翁
- 2021-02-11 21:21
在做客户关系管理系统的时候遇到联表查询，速度特别慢，导致页面加载时间过长而出现错误。在上网查询后发现建立索引可以优化查询
在没有建立索引的时候
select c.*,s.* from crm_cu_re c join crm_cu_info s on c.CUS_MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)
查询结果
(526 row(s) returned)
Total Time : 00:01:15:723
仅仅526条记录！！！查询花了近66秒！！！！！！！
尝试建立索引
create index main on crm_custerm_info(CUS_MAIN_ID)；
再次用相同的语句查询
select c.*,s.* fromcrm_cu_re c join crm_cu_info s on _MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)
查询结果
(526 row(s) returned)
Total Time : 00:00:00:234
同样的526条记录查询花费时间不到1秒！！！效率提高无数倍。
相同的如果按cus_main_id跟新 crm_cu_info表
在没有建立索引前 执行 update crm_cu_info set C_NAME ="22" WHERe CUS_MAIN_ID ='xxxxxx'
(1 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:00:546
Transfer Time : 00:00:00:000
Total Time : 00:00:00:546
建立索引后 create index main on crm_cu_info(CUS_MAIN_ID)；
(0 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:00:000
Transfer Time : 00:00:00:016
Total Time : 00:00:00:016
效率明显提高很多
由此可见索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面几种常见的MySQL索引类型。
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAr(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555,admin。
在查找username="admin"的记录 SELECT * FROMmytable WHERe
username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描
所有记录，即要查询10000条记录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括：
（1）普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ONmytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
◆修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON(username(length)) ◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAr(16)
NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法：
DROp INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ONmytable(username(length)) ◆修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON(username(length)) ◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAr(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
（3）主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAr(16)
NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
（4）组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAr(16)
NOT NULL, city VARCHAr(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age(name(10),city,age);
建表时，usernname长度为 16，这里用
10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：
usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有
city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都
会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：
SELECT * FROM mytable WHREEusername="admin" AND city="郑州" SELECt * FROM mytable WHREEusername="admin" 而下面几个则不会用到：
SELECt * FROM mytable WHREE age=20 ANDcity="郑州" SELECt * FROM mytableWHREE city="郑州"
（5）建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERe和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，
因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：
SELECt t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON
t.Name=m.username WHERe m.age=20 ANDm.city='郑州'
此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：
SELECt * FROM mytable WHERe usernamelike'admin%' 而下句就不会使用：
SELECt * FROM mytable WHERet Namelike'%admin' 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。
（6）索引的不足之处
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：
◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATe和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
（7）使用索引的注意事项
使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：
◆索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
◆使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAr(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
◆索引列排序
MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
◆like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%”不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
◆不要在列上进行运算
select * from users whereYEAR(adddate)<2007; 将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成
select * from users whereadddate<‘2007-01-01’;
◆不使用NOT IN和<>操作
在没有建立索引的时候
select c.*,s.* from crm_cu_re c join crm_cu_info s on c.CUS_MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)
查询结果
(526 row(s) returned)
Total Time : 00:01:15:723
仅仅526条记录！！！查询花了近66秒！！！！！！！
尝试建立索引
create index main on crm_custerm_info(CUS_MAIN_ID)；
再次用相同的语句查询
select c.*,s.* fromcrm_cu_re c join crm_cu_info s on _MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)
查询结果
(526 row(s) returned)
Total Time : 00:00:00:234
同样的526条记录查询花费时间不到1秒！！！效率提高无数倍。
相同的如果按cus_main_id跟新 crm_cu_info表
在没有建立索引前 执行 update crm_cu_info set C_NAME ="22" WHERe CUS_MAIN_ID ='xxxxxx'
(1 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:00:546
Transfer Time : 00:00:00:000
Total Time : 00:00:00:546
建立索引后 create index main on crm_cu_info(CUS_MAIN_ID)；
(0 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:00:000
Transfer Time : 00:00:00:016
Total Time : 00:00:00:016
效率明显提高很多
由此可见索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面几种常见的MySQL索引类型。
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAr(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555,admin。
在查找username="admin"的记录 SELECT * FROMmytable WHERe
username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描
所有记录，即要查询10000条记录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括：
（1）普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ONmytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
◆修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON(username(length)) ◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAr(16)
NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法：
DROp INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ONmytable(username(length)) ◆修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON(username(length)) ◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAr(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
（3）主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAr(16)
NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
（4）组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAr(16)
NOT NULL, city VARCHAr(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age(name(10),city,age);
建表时，usernname长度为 16，这里用
10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：
usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有
city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都
会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：
SELECT * FROM mytable WHREEusername="admin" AND city="郑州" SELECt * FROM mytable WHREEusername="admin" 而下面几个则不会用到：
SELECt * FROM mytable WHREE age=20 ANDcity="郑州" SELECt * FROM mytableWHREE city="郑州"
（5）建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERe和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，
因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：
SELECt t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON
t.Name=m.username WHERe m.age=20 ANDm.city='郑州'
此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：
SELECt * FROM mytable WHERe usernamelike'admin%' 而下句就不会使用：
SELECt * FROM mytable WHERet Namelike'%admin' 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。
（6）索引的不足之处
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：
◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATe和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
（7）使用索引的注意事项
使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：
◆索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
◆使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAr(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
◆索引列排序
MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
◆like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%”不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
◆不要在列上进行运算
select * from users whereYEAR(adddate)<2007; 将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成
select * from users whereadddate<‘2007-01-01’;
◆不使用NOT IN和<>操作
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