关于excel进行两种数据的回归分析，回归后的结果谁能告诉我这些代表什么？我要的是具体一点的，越具体越好
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解决时间 2021-01-07 20:52
- 提问者网友：我的未来我做主
- 2021-01-06 22:21
关于excel进行两种数据的回归分析，回归后的结果谁能告诉我这些代表什么？我要的是具体一点的，越具体越好
最佳答案
- 五星知识达人网友：污到你湿
- 2021-01-06 23:08
Multiple R:对应的数据是相关系数
R Square:对应的数值是测定系数，或称拟合优度，它是相关系数的平方
Adjusted R Square:对应的是校正测定系数，校正公式为R_a=1-((n-1)(1-R^2))/(n-m-1)=1-(n-1)(1-R^2)/v, 其中，n为样本数，你这里为15， m为变量数，你这里为1， v为自由度(df)= n-m-1=13
标准误差：计算公式为
观测值：对应的是样本数目n=15
df:自由度
SS:误差平方和
Intercept:截距，即常数项
X Variable 1:就是你输入的X变量
Coefficients:系数
t Stat：统计量t值，用于对模型参数的检验，需要查表，是回归系数和标准误差的比值，F=t^2，你可以验算一下
P-value：对应的参数是P值，当P小于0.05时，可以认为模型参数在0.05的水平上显著，或者置信度达到95%以上；当P小于0.01时，可以认为模型参数在0.01的水平上显著，或者置信度达到99%以上。
Lower 95%、Upper 95%、下限 95.0%、上限 95.0%：给出置信度为95%以上的回归系数的误差上限和下限（英文版和中文版）。
RESIDUAL OUTPUT：残差结果输出，下面的表中给出的即是残差和标准残差值
PROBABILITY OUTPUT：概率输出结果，你的图中给出的即是因变量原始数据从小到大的排序结果。
R Square:对应的数值是测定系数，或称拟合优度，它是相关系数的平方
Adjusted R Square:对应的是校正测定系数，校正公式为R_a=1-((n-1)(1-R^2))/(n-m-1)=1-(n-1)(1-R^2)/v, 其中，n为样本数，你这里为15， m为变量数，你这里为1， v为自由度(df)= n-m-1=13
标准误差：计算公式为
观测值：对应的是样本数目n=15
df:自由度
SS:误差平方和
Intercept:截距，即常数项
X Variable 1:就是你输入的X变量
Coefficients:系数
t Stat：统计量t值，用于对模型参数的检验，需要查表，是回归系数和标准误差的比值，F=t^2，你可以验算一下
P-value：对应的参数是P值，当P小于0.05时，可以认为模型参数在0.05的水平上显著，或者置信度达到95%以上；当P小于0.01时，可以认为模型参数在0.01的水平上显著，或者置信度达到99%以上。
Lower 95%、Upper 95%、下限 95.0%、上限 95.0%：给出置信度为95%以上的回归系数的误差上限和下限（英文版和中文版）。
RESIDUAL OUTPUT：残差结果输出，下面的表中给出的即是残差和标准残差值
PROBABILITY OUTPUT：概率输出结果，你的图中给出的即是因变量原始数据从小到大的排序结果。
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- 1楼网友：洒脱疯子
- 2021-01-07 00:37
我也想知道。。。
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