分布式存储都有哪些，并阐述其基本实现原理

分布式存储都有哪些，并阐述其基本实现原理

神州云科 DCN NCS DFS2000（简称DFS2000）系列是面向大数据的存储系统，采用分布式架构，真正的分布式、全对称群集体系结构，将模块化存储节点与数据和存储管理软件相结合，跨节点的客户端连接负载均衡，自动平衡容量和性能，优化集群资源，3-144节点无缝扩展，容量、性能岁节点增加而线性增长，在 60 秒钟内添加一个节点以扩展性能和容量。

redis有一系列的命令，特点是以nx结尾，nx是not exists的缩写，如setnx命令就应该理解为：set if not exists。这系列的命令非常有用，这里讲使用setnx来实现分布式锁。 用setnx实现分布式锁 利用setnx非常简单地实现分布式锁。例如：某客户端要获得一个名字foo的锁，客户端使用下面的命令进行获取： setnx lock.foo 如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过del lock.foo来释放该锁。 如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。 解决死锁 上面的锁定逻辑有一个问题：如果一个持有锁的客户端失败或崩溃了不能释放锁，该怎么解决？我们可以通过锁的键对应的时间戳来判断这种情况是否发生了，如果当前的时间已经大于lock.foo的值，说明该锁已失效，可以被重新使用。 发生这种情况时，可不能简单的通过del来删除锁，然后再setnx一次，当多个客户端检测到锁超时后都会尝试去释放它，这里就可能出现一个竞态条件,让我们模拟一下这个场景： c0操作超时了，但它还持有着锁，c1和c2读取lock.foo检查时间戳，先后发现超时了。 c1 发送del lock.foo c1 发送setnx lock.foo 并且成功了。 c2 发送del lock.foo c2 发送setnx lock.foo 并且成功了。 这样一来，c1，c2都拿到了锁！问题大了！ 幸好这种问题是可以避免d，让我们来看看c3这个客户端是怎样做的： c3发送setnx lock.foo 想要获得锁，由于c0还持有锁，所以redis返回给c3一个0 c3发送get lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时，则等待或重试。 反之，如果已超时，c3通过下面的操作来尝试获得锁： getset lock.foo 通过getset，c3拿到的时间戳如果仍然是超时的，那就说明，c3如愿以偿拿到锁了。 如果在c3之前，有个叫c4的客户端比c3快一步执行了上面的操作，那么c3拿到的时间戳是个未超时的值，这时，c3没有如期获得锁，需要再次等待或重试。留意一下，尽管c3没拿到锁，但它改写了c4设置的锁的超时值，不过这一点非常微小的误差带来的影响可以忽略不计。 注意：为了让分布式锁的算法更稳键些，持有锁的客户端在解锁之前应该再检查一次自己的锁是否已经超时，再去做del操作，因为可能客户端因为某个耗时的操作而挂起，操作完的时候锁因为超时已经被别人获得，这时就不必解锁了。 示例伪代码 根据上面的代码，我写了一小段fake代码来描述使用分布式锁的全过程： # get lock lock = 0 while lock != 1: timestamp = current unix time + lock timeout + 1 lock = setnx lock.foo timestamp if lock == 1 or (now() > (get lock.foo) and now() > (getset lock.foo timestamp)): break; else: sleep(10ms) # do your job do_job() # release if now() < get lock.foo: del lock.foo 是的，要想这段逻辑可以重用，使用python的你马上就想到了decorator，而用java的你是不是也想到了那谁？aop + annotation？行，怎样舒服怎样用吧，别重复代码就行。

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