为什么读概率或统计的PhD会学测度论这门课？

为什么读概率或统计的PhD会学测度论这门课？

测度论是高等概率论的基础，是刻画高等概率论的语言。举个例子，就像数学分析是以eplison-delta语言为基础的，而高等概率论则是完全建立在测度论的基础上的。

测度论中从数学上给了概率清晰明确的定义，什么是测度，什么是概率，什么是测度空间，什么是概率空间，什么是事件，等等这些看似简单的问题都在测度论中给出了明确的数学刻画。而再深入的概率问题，例如条件概率，随机过程，弱收敛等等都是用测度论这里规定的标准的语言刻画和描述的。所以如果是要学习深入的概率论（这里我指的是排除古典概型这种有限等概率模型），测度论是学习过程中必不可少的一环。而且对测度论的理解程度，直接决定了后续学习及科研的理解。

需要得。
读的PHD，本质上，是对学科的深入理解，追寻本质论。如果学概论/统计的PHD，不读测度论，就如同学数学的，不读复变实分，看了本科那边高等数学，就理解了微积分一样。。。

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