hive中sql运算出现倾斜的情况，主要原因有哪些

hive中sql运算出现倾斜的情况，主要原因有哪些

1. Mapjoin是一种避免避免数据倾斜的手段

　　允许在map阶段进行join操作，MapJoin把小表全部读入内存中，在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配，由于在map是进行了join操作，省去了reduce运行的效率也会高很多

在《hive：join遇到问题》有具体操作

　　在对多个表join连接操作时，将小表放在join的左边，大表放在Jion的右边，

　　在执行这样的join连接时小表中的数据会被缓存到内存当中,这样可以有效减少发生内存溢出错误的几率

2. 设置参数

　　hive.map.aggr = true

　　hive.groupby.skewindata=true 还有其他参数

3.SQL语言调节

　　比如： group by维度过小时：采用sum() group by的方式来替换count(distinct)完成计算

4.StreamTable

　　将在reducer中进行join操作时的小table放入内存，而大table通过stream方式读取

&是按位与运算符，如：a&b 只有当a,b同时为真时，结果才为真，其他情况都为假。 | 是按位或运算符，如：a|b 只有当a,b同时为假的时候结果才为假，其他情况为真。 ^是按位异或运算符，如：a^b 只有当a,b同时为真时候为真，其他情况都为假。

如以上回答内容为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！

点此我要举报以上问答信息