如何让Python简洁高效
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解决时间 2021-03-30 03:21
- 提问者网友：孤山下
- 2021-03-29 06:45
如何让Python简洁高效
最佳答案
- 五星知识达人网友：不如潦草
- 2021-03-29 07:23
1. List Comprehensions
使用list comprehension可以杜绝掉50%以上的for循环，后者的效率极其低下(可以看看C源码的实现)，而且不够紧凑。
(1) Python官方的例子：
>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x !=y]
运行结果得到：[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
(2) list的反转：lis[::-1]
(3) 找n以内的质数：
>>> filter(lambda number: all(number%x for x in range(2, math.sqrt(prime))), range(2,n))
(4) 凯撒密码：对于一个字符串，每个字母右移n位加密。
code = ''.join([chr((ord(ch)+n-97)%26+97) if ord('a')<=ord(ch)<=ord('z') else ch for ch in str])
2. Python的动态性
Python完爆C++一向自豪的泛型编程，模板编程，举例如下：
def build(type, value):
return type(value)
然后可以就可以build(int,0)了……是不是比C++简练多了？更牛逼的：
def impose(func, value):
return func(value)
def anyfunc(value):
return value*value
print impose(anyfunc, 3) # return 9, Python 2.7
所以，在Python里类型、函数什么的全部都可以看做是操作对象（第一个例子显示了对数据类型的操作，第二个是对函数的操作）。以上所有这些Python的特性，你可能说我用C实现一个一样的就好了。诚然，你可以在C里一个个写出来自己喜欢的特性，但是你写到后面你会发现你只是重新发明了Python，然后拿C写了一个解释器，而且实现得更烂而已。Please!
Don't re-invent the wheel.
使用list comprehension可以杜绝掉50%以上的for循环，后者的效率极其低下(可以看看C源码的实现)，而且不够紧凑。
(1) Python官方的例子：
>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x !=y]
运行结果得到：[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
(2) list的反转：lis[::-1]
(3) 找n以内的质数：
>>> filter(lambda number: all(number%x for x in range(2, math.sqrt(prime))), range(2,n))
(4) 凯撒密码：对于一个字符串，每个字母右移n位加密。
code = ''.join([chr((ord(ch)+n-97)%26+97) if ord('a')<=ord(ch)<=ord('z') else ch for ch in str])
2. Python的动态性
Python完爆C++一向自豪的泛型编程，模板编程，举例如下：
def build(type, value):
return type(value)
然后可以就可以build(int,0)了……是不是比C++简练多了？更牛逼的：
def impose(func, value):
return func(value)
def anyfunc(value):
return value*value
print impose(anyfunc, 3) # return 9, Python 2.7
所以，在Python里类型、函数什么的全部都可以看做是操作对象（第一个例子显示了对数据类型的操作，第二个是对函数的操作）。以上所有这些Python的特性，你可能说我用C实现一个一样的就好了。诚然，你可以在C里一个个写出来自己喜欢的特性，但是你写到后面你会发现你只是重新发明了Python，然后拿C写了一个解释器，而且实现得更烂而已。Please!
Don't re-invent the wheel.
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