Dynamo的入门基础
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解决时间 2021-03-17 15:57
- 提问者网友：你挡着我发光了
- 2021-03-16 17:35
Dynamo的入门基础
最佳答案
- 五星知识达人网友：西风乍起
- 2021-03-16 18:10
Dynamo的意思是发电机，顾名思义，这一整套的方案都像发电机一样，源源不断地提供服务，永不间断。以下内容看上去有点教条，但基本上如果你要理解原理，这每一项都是必须知道的。
CAP原则
先来看历史，Eric A. Brewer教授，Inktomi公司的创始人，也是berkeley大学的计算机教授，Inktomi是雅虎搜索2013年的台端技术核心支持。最主要的是，他们 （Inktomi公司）在最早的时间里，开始研究分布计算。CAP原则的提出，可以追溯到2000年的时候（可以想象有多么早！），Brewer教授在一次谈话中，基于他运作Inktomi以及在伯克利大学里的经验，总结出了CAP原则（文末参考资料中有其演讲资料链接）。图一是来自Brewer教授当年所画的图：
图一：CAP原则当年的PPT
Consistency（一致性）：即数据一致性，简单的说，就是数据复制到了N台机器，如果有更新，要N机器的数据是一起更新的。
Availability（可用性）：好的响应性能，此项意思主要就是速度。
Partition tolerance（分区容错性）：这里是说好的分区方法，体现具体一点，简单地可理解为是节点的可扩展性。
定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。
忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。
DHT——分布式哈希表
DHT（Distributed Hash Table，分布式哈希表），它是一种分布式存储寻址方法的统称。就像普通的哈希表，里面保存了key与value的对应关系，一般都能根据一个key去对应到相应的节点，从而得到相对应的value。
这里随带一提，在DHT算法中，一致性哈希作为第一个实用的算法，在大多数系统中都使用了它。一致性哈希基本解决了在P2P环境中最为关键的问题 ——如何在动态的网络拓扑中分布存储和路由。每个节点仅需维护少量相邻节点的信息，并且在节点加入/退出系统时，仅有相关的少量节点参与到拓扑的维护中。至于一致性哈希的细节就不在这里详细说了，要指明的一点是，在Dynamo的数据分区方式之后，其实内部已然是一个对一致性哈希的改造了。
CAP原则
先来看历史，Eric A. Brewer教授，Inktomi公司的创始人，也是berkeley大学的计算机教授，Inktomi是雅虎搜索2013年的台端技术核心支持。最主要的是，他们 （Inktomi公司）在最早的时间里，开始研究分布计算。CAP原则的提出，可以追溯到2000年的时候（可以想象有多么早！），Brewer教授在一次谈话中，基于他运作Inktomi以及在伯克利大学里的经验，总结出了CAP原则（文末参考资料中有其演讲资料链接）。图一是来自Brewer教授当年所画的图：
图一：CAP原则当年的PPT
Consistency（一致性）：即数据一致性，简单的说，就是数据复制到了N台机器，如果有更新，要N机器的数据是一起更新的。
Availability（可用性）：好的响应性能，此项意思主要就是速度。
Partition tolerance（分区容错性）：这里是说好的分区方法，体现具体一点，简单地可理解为是节点的可扩展性。
定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。
忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。
DHT——分布式哈希表
DHT（Distributed Hash Table，分布式哈希表），它是一种分布式存储寻址方法的统称。就像普通的哈希表，里面保存了key与value的对应关系，一般都能根据一个key去对应到相应的节点，从而得到相对应的value。
这里随带一提，在DHT算法中，一致性哈希作为第一个实用的算法，在大多数系统中都使用了它。一致性哈希基本解决了在P2P环境中最为关键的问题 ——如何在动态的网络拓扑中分布存储和路由。每个节点仅需维护少量相邻节点的信息，并且在节点加入/退出系统时，仅有相关的少量节点参与到拓扑的维护中。至于一致性哈希的细节就不在这里详细说了，要指明的一点是，在Dynamo的数据分区方式之后，其实内部已然是一个对一致性哈希的改造了。
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- 1楼网友：怀裏藏嬌
- 2021-03-16 18:25
是说的dynamo for revit软件吗，看我的主页吧。
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