对HPC领域来说，Intel Xeon Phi 真能干掉GPU 么
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解决时间 2021-11-13 11:17
- 提问者网友：两耳就是菩提
- 2021-11-12 11:56
对HPC领域来说，Intel Xeon Phi 真能干掉GPU 么
最佳答案
- 五星知识达人网友：罪歌
- 2021-11-12 12:41
这个要看从什么方面分析。
Xeon Phi内部是大量的X86核心，所以，它的底层是有指令集的，可以独立执行。而且，X86的底层可以让程序员只在原有程序的基础上，改写约20%的内容，即可达到CUDA性能的80%。而若将原有利用CPU进行计算的东西，迁移到支持CUDA的GPU上，那么，代码则要重新编写。
但是，X86核心毕竟是一颗颗的处理器，对于高密度低深度的计算来说，Xeon Phi的每一颗小核心的流水线深度还是有点深，这样来看，GPGPU的理论并行密度的确是比Xeon Phi要高的。
总结一下，Xeon Phi的理论并行密度是不如GPGPU的，但它在易用性，可迁移性方面，是胜过GPGPU的。所以，各有所长。
Xeon Phi内部是大量的X86核心，所以，它的底层是有指令集的，可以独立执行。而且，X86的底层可以让程序员只在原有程序的基础上，改写约20%的内容，即可达到CUDA性能的80%。而若将原有利用CPU进行计算的东西，迁移到支持CUDA的GPU上，那么，代码则要重新编写。
但是，X86核心毕竟是一颗颗的处理器，对于高密度低深度的计算来说，Xeon Phi的每一颗小核心的流水线深度还是有点深，这样来看，GPGPU的理论并行密度的确是比Xeon Phi要高的。
总结一下，Xeon Phi的理论并行密度是不如GPGPU的，但它在易用性，可迁移性方面，是胜过GPGPU的。所以，各有所长。
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- 1楼网友：渡鹤影
- 2021-11-12 13:40
商品化的产品是一个类似于显卡的计算卡，接口是pciex16，天河二号就是用这个东西搭建出来的，这个东西民用是没有用处的，就好像fusionIO（不知道是什么可以自己去百度）加速卡不能当固态硬盘用一样，只能用于商业级别甚至科研级别。
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