什么是同态滤波 与频域滤波有什么关系 谢谢

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同态滤波简介：
　　同态滤波是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法，它依靠图像的照度/ 反射率模型作为频域处理的基础，利用压缩亮度范围和增强对比度来改善图像的质量。使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性，避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。
　　同态滤波的基本原理是：将像元灰度值看作是照度和反射率两个组份的产物。由于照度相对变化很小，可以看作是图像的低频成份，而反射率则是高频成份。通过分别处理照度和反射率对像元灰度值的影响，达到揭示阴影区细节特征的目的。
　　频域滤波简介：
　　频域滤波一般都将信号变换到频域，再同所设计的窗函数项乘，然后反变换到时域。窗函数是根据所需滤除的频率分量所决定的。数字域上常用的滤波是FIR，IRR。还有一种同态滤波是分离两个卷积分量的。

同态滤波的处理流程：
1、先对图像取对数 z(x,y)=lnf(x,y)=lni(x,y)+lnr(x,y)
2、在进行傅里叶变换Z(U,V)=I(U,V)+R(U,V)
3、用传递函数H(u,v)进行滤波处理，即S(U,V)=H(u,v)Z(u,v)
4、取傅里叶逆变换，可得空间域输出s(x,y)
5、取指数即g(x,y)=e的s(x,y)次方

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