方差齐性的实质

方差齐性的实质

在进行方差分析时，各个实验组内部的方差彼此无显著差异，这是最重要的一个假定，所以为了满足这个假定，常要做组内方差齐性检验。

亦称方差一致性。指被比较的各组数据其总体的方差相等。在t或F检验中，假定各组数据所来自的总体其方差均相等，σL2=σ22=…=σk2。由于抽样误差各组的方差Si2虽有出入，但差别不大。如果各组数据间方差相差悬殊，就必须作方差齐性检验。如t检验时以两个样本的方差之比■作为齐性检验的统计量，式中S2为较小的方差，若算得统计量F＜F0.05（v1.v2），则在α=0.05的H0，可以用通常的方法进行t检验；若F≥F0.05（v1，v2）时，则在α= 0.05的显著性水准上拒绝方差齐性的假设H0，这时就不宜用通常的t检验，需改作t’检验或非参数检验。多组比较时的方差齐性检验可以采用Bartlett的x2检验，若在α=0.05的显著性水准上拒绝方差齐性假设H0时，可以改用F’检验或非参数检验。

如以上回答内容为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！

点此我要举报以上问答信息