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spss进行线性回归时数据不能识别 出现以下信息 急求帮助

答案:2  悬赏:0  手机版
解决时间 2021-02-24 04:31
  • 提问者网友:温旧梦泪无声
  • 2021-02-23 10:22
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT rm-rf
/METHOD=ENTER ri-rf.

Text: -
Unrecognized text was found where a variable list was expected.
This command not executed.

Text: -
Unrecognized text was found where a variable list was expected.
最佳答案
  • 五星知识达人网友:神的生死簿
  • 2021-02-23 11:28
rm后面的-,是不能有的
不会编程就别乱写程序,先学会最基础的菜单操作吧
我经常帮别人做这类的数据统计分析的
全部回答
  • 1楼网友:野慌
  • 2021-02-23 12:49
首先进入spss的regression下面的linear做多元线性回归,这里选入所有的自变量,并在statistics下面选择输出的相应量,输出检验异方差的dw值和检验多重共线性的vif值,根据结果来看,dw值为1.951在2附近说明应该不存在异方差问题,但是vif值较大说明此回归方程存在严重多重共线性,这时通常的处理方法是用主成分回归或者岭回归,鉴于本题中为经济数据,变量有实际意义,所以建议采用岭回归的方法消除多重共线性。通过岭回归的结果,可知在岭回归系数变化时第二个和第六个自变量的回归系数的估计由大到迅速变小,说明应该去除这两个自变量,然后在通过结果图,取岭回归系数为0.06,这时输出岭回归估计结果,这时得到的标准化的回归方程为y=0.021x3+0.0221x4+0.0659x5+0.2957x7+0.1583x8+0.2906x9 再转化为未标准化的回归方程即可还原为本题需要的回归方程形式。 最后看估计效果,估计方程的拟合优度调整后的r方为0.92,说明回归方程估计良好,此外,标准化后的回归方程各项回归系数均为正值,能得到良好的解释。 以上是我的结果,我这里有output你需要的话可以再给你,由于时间较晚了就没化为未标准化回归方程,如果需要我帮忙我可以下次上线帮你算一下,希望能帮到你,祝好~
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