有关关系数据库理论的简答题

答案我有了，请给出详细解答过程：
设有关系模式R(A，B，C，D)，函数依赖F={A→C，C→A，B→AC，D→AC}
（1）求（AD）+ ，B+ 。
（2）求出R的所有候选键。
（3）求出F的最小函数依赖集Fmin。
（4）根据函数依赖关系，确定关系模式R属于第几范式。
（5）将R分解为3NF，并保持无损连接性和函数依赖性。
（6）将R分解为BCNF，并保存无损连接性。

(1)求属性集的闭包，其实就是求各属性的闭包，然后整合去重复。
闭包就是由一个属性直接或间接推导出的所有属性的集合
A可以直接导出C A+={A，C}
D可以直接导出A C D+={A,C,D}
所以（AD）+={A，C，D}
B可以直接导出A，C B+={A,B，C}
（2）关键码的求解理论和算法对于给定的关系R（A1A2…An）和函数依赖集F ，可将其属性分为4类：L类：仅出现在F函数依赖左部的属性
R类：仅出现在F函数依赖右部的属性
N类：在F函数依赖的左右两部均未出现的属性
LR类：函数依赖的左右两部均出现的属性定理：
对于给定的关系模式R及其函数依赖集F，若X是R的L类属性，则X必为R的 任一关键码的成员。
所以可以看出BD是R的唯一关键码
（3）求最小函数依赖集
1.根据分解性先分解所有依赖的右边为单属性
F={A->C,C->A,B->A,B->C,D->A,D->C}
2．对所有依赖的左边为多属性的情况，消除左侧冗余属性
3.去除多余的函数依赖{A->C,C->A,B->A，D->A}

不知道对不对，对的话就继续。。

查询优化分为数据库性能的优化和应用程序的优化 1）数据库性能的优化 一个数据库系统的生命周期可以分成：设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高，收益最小。 　　 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来占数据库系统性能提升的40%左右。 2）应用程序的优化 应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码和sql语句。由于涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高，而对数据库系统性能的提升收效有限。 优化sql语句的传统方法是通过手工重写来对sql语句进行优化。dba或资深程序员通过对sql语句执行计划的分析，依靠经验，尝试重写sql语句，然后对结果和性能进行比较，以试图找到性能较佳的sql语句。这种传统上的作法无法找出sql语句的所有可能写法，且依赖于人的经验，非常耗费时间，但是60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为，对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。

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