在假设检验中, 显著性水平的意义是? （以下哪个正确）
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解决时间 2021-04-05 02:48
- 提问者网友：沉默菋噵
- 2021-04-04 13:08
在假设检验中, 显著性水平的意义是? （以下哪个正确）
最佳答案
- 五星知识达人网友：你可爱的野爹
- 2021-04-04 13:44
C
显著性水平是人们事先指定的犯第Ⅰ类错误的最大允许值。显著性水平越小，犯第一类错误的可能性自然就越小，但犯第二类错误的可能性则随之增大。确定了显著性水平就等于控制了犯第Ⅰ类错误的概率，即我们在拒绝原假设时，只规定了犯第Ⅰ类错误的概率不超过给定的显著性水平，但对于犯第二类错误的概率β我们却无法确定
显著性水平是人们事先指定的犯第Ⅰ类错误的最大允许值。显著性水平越小，犯第一类错误的可能性自然就越小，但犯第二类错误的可能性则随之增大。确定了显著性水平就等于控制了犯第Ⅰ类错误的概率，即我们在拒绝原假设时，只规定了犯第Ⅰ类错误的概率不超过给定的显著性水平，但对于犯第二类错误的概率β我们却无法确定
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- 1楼网友：山河有幸埋战骨
- 2021-04-04 14:40
选A。显著性水平是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险，其实这就是假设检验中犯“弃真错误”（也称作α错误，或者第一类错误）的概率
- 2楼网友：痴妹与他
- 2021-04-04 14:15
答案为
(A)原假设Ho成立, 经检验拒绝Ho的概率。
(A)原假设Ho成立, 经检验拒绝Ho的概率。
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