数据库是什么东西

　　传统上，为了确保企业持续扩大的IT系统稳定运行，一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的IT运维软硬件设备，极大浪费企业资源；更要长期维持一支由数据库维护、服务器维护、机房值班等各种维护人员组成的运维大军，维护成本也随之节节高升。为此，企业IT决策者开始思考：能不能像拧水龙头一样按需调节的使用IT运维服务？而不是不断增加已经价格不菲的运维成本。

常用数据库

　　1. IBM 的DB2

　　作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。

　　2. Oracle

　　Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。

　　3. Informix

　　Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。

　　4. Sybase

　　Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。

　　5. SQL Server

　　1987 年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。

　　6. PostgreSQL

　　PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统.

　　7.mySQL

　　mySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。MySQL的官方网站的网址是： www.mysql.com

　　8.Access数据库 美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统。它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是典型的新一代桌面数据库管理系统。其主要特点如下：

　　(1)完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织、用户管理、安全检查等功能。

　　(2)强大的数据处理功能，在一个工作组级别的网络环境中，使用Access开发的多用户数据库管理系统具有传统的XBASE(DBASE、FoxBASE的统称)数据库系统所无法实现的客户服务器(Cient/Server)结构和相应的数据库安全机制，Access具备了许多先进的大型数据库管理系统所具备的特征，如事务处理/出错回滚能力等。

　　(3)可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表，可视性好。

　　(4)作为Office套件的一部分，可以与Office集成，实现无缝连接。

　　(5)能够利用Web检索和发布数据，实现与Internet的连接。 Access主要适用于中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。

　　9.FoxPro数据库

　　最初由美国Fox公司1988年推出，1992年Fox公司被Microsoft公司收购后，相继推出了FoxPro2.5、2.6和VisualFoxPro等版本，其功能和性能有了较大的提高。 FoxPro2.5、2.6分为DOS和Windows两种版本，分别运行于DOS和Windows环境下。FoxPro比FoxBASE在功能和性能上又有了很大的改进，主要是引入了窗口、按纽、列表框和文本框等控件，进一步提高了系统的开发能力。

　　数据库应用开发 (application development)

　　除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等

　　数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多，薪水一般

　　数据建模专家 (data modeler)

　　除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模

　　负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计

　　这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，

　　在中小公司则可能由程序员承担。

　　商业智能专家 (business intelligence - BI)

　　主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，

　　涉及OLAP (online analytical processing)

　　需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具

　　这个方面我不熟悉，不敢乱说（以免被拍砖，呵呵）

　　数据构架师 (Data Architect)

　　主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，

　　也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，

　　协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。

　　这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，

　　在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。

　　数据库管理员 (database administrator - DBA)

　　数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，

　　协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）

　　这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位

　　数据仓库专家 (data warehouse - DW)

　　应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，

　　和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，

　　但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。

　　存储工程师 (storage engineer)

　　专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，

　　和DBA的工作关系比较密切。

　　对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位，

　　这种职位也非常少。

　　性能优化工程师 (performance engineer)

　　专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。

　　我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab）,

　　也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。

　　对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。

　　因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。

　　高级数据库管理员 (senior DBA)

　　在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：

　　对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。

　　对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈

　　对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，

　　对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）

　　对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）

　　熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。

　　灾难数据恢复过程的建立，测试和执行

　　这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，

　　而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。

可以把它看作为一个存放数据的容器

数据存储，数据管理。