相关分析中的相关系数,和回归分析中的回归系数为何会出现符号上的矛盾?
书上说两者虽然意义不同,但符号应该是相同的,但是我做的实证分析中出现了矛盾.我做的道指和黄金的相关系数为正,但是线性回归后得出的系数为负.为何?
我的模型是一个多元线性回归模型,是用来解释黄金价格波动的.一共有5个解释变量,道指是其中之一.但是在做相关分析时,道指和金价的系数为正,但是回归的时候系数确实负,
相关分析中的相关系数,和回归分析中的回归系数为何会出现符号上的矛盾?
答案:1 悬赏:80 手机版
解决时间 2021-05-23 04:49
- 提问者网友:容嬷嬷拿针来
- 2021-05-22 07:01
最佳答案
- 五星知识达人网友:行路难
- 2021-05-22 08:37
我看有人给你回答过很详细了 到底怎么调整模型你要自己看书然后做自己的数据 别人帮不了
原因是相关系数是两个变量间的关系 而回归分析包括了多个变量 这些变量会互相影响
可能影响
1 是否每个系数都有统计学意义-t检验的p值
2 是否有多重共线性-VIF
3 自变量可由交互关系-如何建模已经有人详细说了
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