matlab的神经网络例程中这段的意义是什么？

function test_example_NN
load mnist_uint8;

train_x = double(train_x) / 255;
test_x = double(test_x) / 255;
train_y = double(train_y);
test_y = double(test_y);

% normalize
[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);
test_x = normalize(test_x, mu, sigma);

我把程序逐句注释下：
function test_example_NN    %函数定义
load mnist_uint8;  %将样本数据加载进来，看名字是一个unsigned int

train_x = double(train_x) / 255;   %将所有数据归为1内
test_x  = double(test_x)  / 255; 
train_y = double(train_y);
test_y  = double(test_y);

% normalize
[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);  %化为标准分数，这是统计上的知识
test_x = normalize(test_x, mu, sigma);  %归一化函数总结一下，上面的代码主要起样本归一化的功能。但是事实上，MATLAB提供了许多自带的归一化函数，无需这么烦杂的进行统计归一化。

我不会~~~但还是要微笑~~~：）

如以上回答内容为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！

点此我要举报以上问答信息