泊松分布概率问题

泊松分布概率问题

泊松分布的公式为：P(k)=(λ^k)*(e^(-λ))/k!
一小时来6个，即强度为 6人/小时 的泊松过程。
泊松过程具有无记忆性的特征，在此例中表现为20分钟内来多少人，不影响接下来15分钟来多少人的概率。
1）对第一问，前20分钟已经来了2人，求接下来15分钟（1/4小时）来一个的概率，由无记忆性知，所求概率即为15分钟来一个的概率：
λ=6/4=1.5 ，k=1
带入上式得 P=0.335
2）对第二问，求前20分钟（1/3小时）没人来，并且接下来15分钟（1/4小时）来一个的概率。为二者概率相乘（无记忆性）
对20分钟：λ=6/3=2，k=0，P1=0.135
对15分钟：λ=6/4=1.5，k=1，P2=0.335
总概率为P=P1*P2=0.045

观察事物平均发生m次的条件下，实际发生x次的概率P（x）可用下式表示：

　　P（x）=（m^x/x!)*e^(-m)

　　p ( 0 ) = e ^ (-m)
　称为泊松分布。例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时，每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的，将取如下形式：

　　P（0）=e^(-3)=0.05；

　　P（1）=（3/1！）e^(-3)=0.15；

　　P（2）=（3^2/2！）e^(-3)=0.22；

　　P（3）=0.22；

　　P（4）=0.17；……

　　P（0）是未产生二体的菌的存在概率，实际上其值的5%与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株，recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量，因此P（1），P（2）……就意味着全部死亡的概率。
然后自己把你的数据往里面带

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