1024的显卡谁的最好

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● 图形性能测试总结： 在GTX200系列显卡强大的性能面前，给我们印象最深的非全特效流畅运行Crysis莫属，虽然9800GX2也能达到同样的效果，但是靠的却是两个核心。对于发烧友来说顶多使用两块9800GX2，但是GTX280就不同，支持三路SLI是其攀登性能巅峰的杀手锏。 GTX280在3DMark Vantage中流畅的画面与不错的成绩令人刮目相看，可以说在这方面GTX200核心是没有对手的。3DMark Vantage测试项目加入了不少物理计算来考验CPU性能，实际上将这部分运算交给GPU更加合适，GTX200核心具备了更强的物理加速技术，但这需要游戏的支持。我们有理由相信将来会有不少PC游戏涉及物理运算，并且让GPU来处理，届时GTX200系列的潜能就可以进一步发挥！ ● 并行计算测试总结： 14亿个晶体管是个什么概念？可能很多人还不太理解，这里举个例子：Intel下一代六核心至强7400处理器（Dunnington核心）拥有19亿晶体管，这颗处理器是由三颗双核心处理器封装而成，外加16M三级缓存，所有的这些累计起来也才19亿，并使用45nm工艺制造而成。而GTX200核心是真正的原生单GPU，使用较早的65nm工艺制造而成，GTX200不仅是最复杂的GPU，而且是史上最复杂的半导体芯片，它的诞生具有划时代意义！ 在NVIDIA连续三年稳居3D图形王座的格局下，GTX200的发布不仅仅是为了巩固王位，其更高层次的目的就是，从3D图形走向通用计算，从而向CPU发起挑战。GTX200的核心架构是图形架构和并行结算架构的统一体，NVIDIA在设计之初就考虑到了通用计算的需要，为此对核心诸多模块进行了优化设计，硬件方面做好了充分准备；在软件方面，基于C语言的CUDA平台被越来越多的开发者所采用，简单易上手的开发套件为GPU的通用计算扫清了障碍，现在GPGPU被大规模采用只是时间问题。 NVIDIA只花了一个月的时间，就完成了将PhysX物理引擎从PPU到GPU的移植，由此足以证明CUDA强大的功能及易用性。现在，很多基于GPU的非3D程序正在开发中（已经有Beta版本），比如本文中测试过的BadaBOOM视频转换软件、Folding Home分布式科学计算、Adobe Reader PDF浏览加速、PhotoShop CS4硬件加速、图片/地图搜索加速……可以预见的是，未来必将会有更多的GPU非图形应用走入千家万户！ ● 迎接视觉计算时代来临： 从GeForce（民用消费）、Quadro（专业设计）、Tesla（科学计算）再到针对移动手持设备的Tegra，黄仁勋（Jen-Hsun Huang）领军的NVIDIA正一步步开创着属于他的图形帝国、引领视觉计算时代的来临。相比CPU处理器多年面临的需求不足，NVIDIA创造需求推陈出新的做法使其更受推崇。

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