cp与cpk哪个更容易提升?
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解决时间 2021-02-13 19:55
- 提问者网友:書生途
- 2021-02-13 09:21
cp与cpk哪个更容易提升?
最佳答案
- 五星知识达人网友:woshuo
- 2021-02-13 09:50
第一个
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- 1楼网友:零点过十分
- 2021-02-13 10:40
1、 概述
—— 前些时间看到不少网友或论坛的朋友一直对ca、cp、cpk、pp、ppk产生很多疑问,作为过程质量控制的一部分,我们有必要对它进行全面了解和精确计算,以便工作的顺利开展。ppk的数量来自长期(一般在3个月或者更长)收集的数据,它可能存在各种波动源,比如:机器老化、员工情绪波动、供应商改变等等。所以计算pp和ppk是有必要的。
2、 释义
—— ca偏移修正指数,通常简称“偏移系数”
—— cp无偏移的短期过程能力指数
—— cpk有偏移的短期过程能力指数
—— pp无偏移的长期过程能力指数
—— ppk有偏移的长期过程能力指数
3、 ca的计算
—— ca值是衡量过程平均值与规格中心值(公差中心值)的一致性,如果ca越大,标明过程平均值偏离规格中心值越大,过程能力越差;
——公式 ca=|x¯-μ|/(t/2)(x¯表示样本均值,μ规格中心值,t表示公差值)
——ca也是常用的k,k=ε/(t/2)=2ε/t;ε=|m-x¯|,m=(tu+tl)/2
4、 cp的计算,σ≈σ^st=r¯/d2=s¯/ c4
——cp值是衡量过程满足产品品质标准(规规公差)的程度,cp值越大,表示过程变异越小,过程能力越差;
——公式cp=t/6σ=(tu-tl)/6σ≈(tu-tl)/6s(tu公差上限,tl公差下限,σ群体标准差,s样本标准差);
——公式σ=r¯/d2≈s(r¯表示级差平均值,d2是系数,可以通过查表得知)
——群体标准差σ,样本标准差s的换算公式σ=s/ c4
d2系数表
样本数n
2
3
4
5
6
7
8
9
10
系数d2
1.13
1.69
2.06
2.33
2.53
2.7
2.85
2.97
3.02
c4系数
样本数n
2
3
4
5
6
7
8
9
10
c4
0.798
0.886
0.921
0.940
0.952
0.959
0.965
0.969
0.973
5、 cpk的计算,σ≈σ^st=r¯/d2=s¯/ c4
——cpk值是分布中心与公差中心不重合情况下的过程能力指数;
——公式cpk=(1-ca)cp=(1- k)cp;
——当品质规格只有上限单侧公差时:cpu=(tu-x¯)/3σ
——当品质规格只有下限单侧公差时:cpl=(x¯-tl)/3σ
6、 pp的计算,σ≈σ^lt=s
——pp计算方式和cp计算方式一样,唯一不同的是σ计算公式不一样。
7、 ppk的计算, σ≈σ^lt=s
——ppk计算方式和cpk计算方式一样,唯一不同的是σ计算公式不一样。
8、 偏移修正指数(偏移系数)评价表参考
序号
ca
级别
判定
可采取的对策
1
ca≤0.125
5
过程能力严重不足
必要时,停止生产,直到找出原因或全检
2
0.1251
1
过程能力过高
理想状态,可考虑抽检或免检
9、 过程能力评价参考表
序号
cp(cpk)
级别
判定
可采取的对策
1
cp<0.67
5
过程能力严重不足
必要时,停止生产,直到找出原因或全检
2
0.67≤cp<1.0
4
过程能力不足
找出原因,采取对策,产品全检
3
1.0≤cp<1.33
3
过程能力尚可
注意5m1e的变化情况,产品要加严检查
4
1.33≤cp<1.67
2
过程能力充分
理想状态,继续维持现状
5
1.67≤cp
1
过程能力过高
理想状态,可考虑抽检或免检
10、 cp结合cpk对应的σ水平
序号
cp
cpk
对应σ水平
1
cp<0.67
cpk<0.17
一 西格码水平(无意义)
2
cp≥0.67
cpk≥0.17
二 西格码水平
3
cp≥1.0
cpk≥0.5
三 西格码水平
4
cp≥1.33
cpk≥0.883
四 西格码水平
5
cp≥1.67
cpk≥1.17
五 西格码水平
6
cp≥2.0
cpk≥1.5
六 西格码水平
cp≥2.33
cpk≥1.83
七 西格码水平
11、 过程相对稳定系数
——通常σ^lt >σ^st,因此过程的质量改进就是逐渐减少σ^lt,使其不断向σ^st靠近。
——过程稳定系数:dσ=σ^lt -σ^st
——过程相对稳定系数:drσ=dσ/σ^lt=(σ^lt -σ^st)/σ^lt
——由于没有公式编辑软件,所以σ和s另外的计算公式不在此一一列出
12、 过程相对稳定系数的drσ范围
序号
drσ
评价
1
drσ<10%
接近稳定
2
10%≤drσ<20%
不太稳定
3
20%≤drσ<50%
不稳定
4
50%≥50%
很不稳定
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