基于时间轴的数据序列的相似性判定问题，是否可以利用机器学习？

答案:2 悬赏:70 手机版

解决时间 2021-12-25 11:04

提问者网友：寂寞梧桐
2021-12-25 07:57

最佳答案

五星知识达人网友：山君与见山
2021-12-25 09:12

在回答题主的问题之前，我们先来看一下这个问题：什么样的问题可以用机器学习来解决？最基础的必要条件有两个：这个问题可以用一个函数y = f(x)来描述，且这个函数的输入向量x的维度和输出向量y的维度是固定的。有足够的样本数据。一个样本(x_i, y_i)满足y_i = f(x_i)。评价样本数据是否足够多和所使用的机器学习模型及x的维度有关。根据题主的描述，这两个条件很显然都是满足的。然后，由于题目中提到了时间，所以首先想到的是隐马尔科夫模型（ http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9A%90%E9%A9%AC%E5%B0%94%E5%8F%AF%E5%A4%AB%E6%A8%A1%E5%9E%8B），题主可以先了解一下看看。

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1楼网友：走死在岁月里
2021-12-25 09:56

和我的回答一样，看来我也对了

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