FFT变换，是否能输出想要的某个频率结果

FFT变换，是否能输出想要的某个频率结果

FFT 是一种 离散数据变换，时域到频域，输入 2的多少次方 个点 的 时间序列数据（时间间隔dt，时间长度 dt*(N-1)) ，就得到多少个 频率间隔 为 df 的 系列点。目的是用来 进一步 做 频谱分析，了解 随机数据的 统计规律，例如 谱密度分布，峰频，等。如果你只想要输出 1个 频率 点的 谱密度，那么 你就取这点 的 数值输出，而不输出其它点。

对于上面这个问题，要看你所研究的对象（object）是什么了？其实我们关心的并不是基频，在fft或dft中，你经常遇到的一个东西就是归一化频率了，这样的好处就是都在一个标准下进行计算罢了！如果我们研究的对象本身就是数字信号，那么我们并不需要采样这一概念，也就没有采样频率这一概念，直接用离散的dft或者fft来计算就行了，比如对于一个n点的序列或者数字信号，你只要作大于等于n点的dft或者fft就可以安全重构原来的信号了；第二个就是对于现实世界中的连续信号（图像，语音等），采样就非常重要了，采样频率必须满足采样定理才能安全重构原来的信号，而我们是在抽样的过程中考虑采样频率，在fft中其实可以不考虑，归一化都可以，所以说提高采样率我们的重点是能不能够重构原来的信号，如果原连续信号的最高频率分量或者带宽很宽的话，那么按照采样定理就要提高采样率了。

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