很多数据怎么在matlab中生成矩阵

很多数据怎么在matlab中生成矩阵

MATLAB中生成所有元素均为1的矩阵的方法为：使用内置的ones()函数。下面给出具体的示例：
1、在matlab的命令窗口输入：ones(3) ，表示生成3行3列且所有元素均为1的矩阵 ，输出结果如下：

向左转|向右转

2、在matlab的命令窗口输入：ones(2,4) ，表示生成2行4列且所有元素均为1的矩阵，结果下图所示：

向左转|向右转

3、为了演示ones()函数的第三种使用方式，在命令窗口输入下面两行代码：
A = [1 2;3 4]
ones(size(A))
表示生成一个结构和A一样，但是所有元素均为1的矩阵

randn命令可以实现你的要求， 他可以产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法： y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。 y = randn(m,n) 或 y = randn([m n]) 返回一个m*n的随机项矩阵。 y = randn(m,n,p,...) 或 y = randn([m n p...]) 产生随机数组。 y = randn(size(a)) 返回一个和a有同样维数大小的随机数组。 randn 返回一个每次都变化的数量。 s = randn('state') 举例 example 1. r = randn(3,4) 将生成矩阵 r = 1.1650 0.3516 0.0591 0.8717 0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462 0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012 for a histogram of the randn distribution, see hist. example 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下： x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5) x = 0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672 0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694 0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085 0.1443 0.8251 0.5937 1.0475 -0.0864 0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813 其他类似函数：rand, randperm, sprand, sprandn 本文来自csdn博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/henhen2002/archive/2010/04/08/546

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