R软件进行k-means聚类 怎么出错了
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解决时间 2021-04-04 13:08
- 提问者网友：姑娘长的好罪过
- 2021-04-03 16:29
R软件进行k-means聚类 怎么出错了
最佳答案
- 五星知识达人网友：毛毛
- 2021-04-03 17:54
newiris <- iris;
newiris$Species <- NULL; #对训练数据去掉分类标记
kc <- kmeans(newiris, 3); #分类模型训练
fitted(kc); #查看具体分类情况
table(iris$Species, kc$cluster); #查看分类概括
#聚类结果可视化
plot(newiris[c("Sepal.Length", "Sepal.Width")], col = kc$cluster, pch = as.integer(iris$Species)); #不同的颜色代表不同的聚类结果，不同的形状代表训练数据集的原始分类情况。
points(kc$centers[,c("Sepal.Length", "Sepal.Width")], col = 1:3, pch = 8, cex=2);
newiris$Species <- NULL; #对训练数据去掉分类标记
kc <- kmeans(newiris, 3); #分类模型训练
fitted(kc); #查看具体分类情况
table(iris$Species, kc$cluster); #查看分类概括
#聚类结果可视化
plot(newiris[c("Sepal.Length", "Sepal.Width")], col = kc$cluster, pch = as.integer(iris$Species)); #不同的颜色代表不同的聚类结果，不同的形状代表训练数据集的原始分类情况。
points(kc$centers[,c("Sepal.Length", "Sepal.Width")], col = 1:3, pch = 8, cex=2);
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