应用统计学问题

在某地区随机调查了300个居民户,其中6户拥有等离子电视,试求该地区等离子电视拥有率的0.95置信区间

置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围.
通常, 置信区间具有附加的不确定性:
估计值 ± 误差幅度

在统计学中，譬如平均数和标准偏差，仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu 和 Sigma 的估计量，.
这些估计因样本之间存在变动性，我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性. 置信区间为 总体参数(Mu and Sigma)提供了一个可接受的范围。
你得到的任何样本统计量因样本之间存在差异，因此真正的总体或过程的参数也有所不同.
举例说明置信区间在直觉上的理解：
抽取部分螺钉样品并测量其长度. 样品平均数( x 图)和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大？换句话说，总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间？ 该地区等离子电视拥有率的0.95置信区间 为（97%-93%）

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