hdfs图片能否直接在网页显示

hdfs图片能否直接在网页显示

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hadoop计算需要在hdfs文件系统上进行，文件上传到hdfs上通常有三种方法：a hadoop自带的dfs服务，put；b hadoop的api，writer对象可以实现这一功能；c 调用otl可执行程序，数据从数据库直接进入hadoop hadoop计算需要在hdfs文件系统上进行，因此每次计算之前必须把需要用到的文件(我们称为原始文件)都上传到hdfs上。文件上传到hdfs上通常有三种方法： a hadoop自带的dfs服务，put； b hadoop的api，writer对象可以实现这一功能； c 调用otl可执行程序，数据从数据库直接进入hadoop 由于存在etl层，因此第三种方案不予考虑 将a、b方案进行对比，如下： 1 空间：方案a在hdfs上占用空间同本地，因此假设只上传日志文件，则保存一个月日志文件将消耗掉约10t空间，如果加上这期间的各种维表、事实表，将占用大约25t空间 方案b经测试，压缩比大约为3~4:1，因此假设hdfs空间为100t，原来只能保存约4个月的数据，现在可以保存约1年 2 上传时间：方案a的上传时间经测试，200g数据上传约1小时 方案b的上传时间，程序不做任何优化，大约是以上的4~6倍，但存在一定程度提升速度的余地 3 运算时间：经过对200g数据，大约4亿条记录的测试，如果程序以io操作为主，则压缩数据的计算可以提高大约50%的速度，但如果程序以内存操作为主，则只能提高5%~10%的速度 4 其它：未压缩的数据还有一个好处是可以直接在hdfs上查看原始数据。压缩数据想看原始数据只能用程序把它导到本地，或者利用本地备份数据 压缩格式：按照hadoop api的介绍，压缩格式分两种：block和record,其中record是只对value进行压缩，一般采用block进行压缩。 对压缩文件进行计算，需要用sequencefileinputformat类来读入压缩文件，以下是计算程序的典型配置代码： jobconf conf = new jobconf(getconf(), log.class); conf.setjobname(”log”); conf.setoutputkeyclass(text.class);//set the map output key type conf.setoutputvalueclass(text.class);//set the map output value type conf.setmapperclass(mapclass.class); //conf.setcombinerclass(reduce.class);//set the combiner class ,if havenot, use recuce class for default conf.setreducerclass(reduce.class); conf.setinputformat(sequencefileinputformat.class);//necessary if use compress 接下来的处理与非压缩格式的处理一样

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