比较某一指标在不同特征人群中是否相等用什么统计学方法？

从两组患有不同疾病的人群中，比较某一指标在两组人群中是否相等，每组样本量小于20。由于患有该病的发病率低，样本量很小，不是完全随机抽取。请问需要用到统计学吗，统计学的方法是什么

数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。

　　1、平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。测定集中趋势的平均指标有两类：位置平均数和数值平均数。位置平均数是根据变量值位置来确定的代表值，常用的有：众数、中位数。数值平均数就是均值，它是对总体中的所有数据计算的平均值，用以反映所有数据的一般水平，常用的有算术平均数、调和平均数、几何平均数和幂平均数。
　　2、变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标。测定离中趋势的指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差、以及离散系数等。标准差是方差的平方根，即总体中各变量值与算术平均数的离差平方的算术平方根。离散系数是根据各离散程度指标与其相应的算术平均数的比值。
　　3、矩、偏度和峰度是反映总体分布形态的指标。矩是用来反映数据分布的形态特征，也称为动差。偏度反映指数据分布不对称的方向和程度。峰度反映是指数据分布图形的尖峭程度或峰凸程度。

可以的。首先要看您测量的这一指标是连续数据还是离散2113数据。 首先说离散数据，可以做双比率检验或卡方检5261验（FISHER精确检验在样本数量很小时更准确）； 如果数据是连续数据，4102则首先要看数据是否是正态的，考虑到样本数小于20，非正态的可能性较大。这种情况下，需要使用非参数1653检验。 非参数检验中，如果比较方差，用levene检验，如果比较中位数，对于小样本，可版以选择mann-whitney或kruskal-wall检验。 当然，如果数据是正态的，则用bartlett检验来检验方差，双样本t检验来检验均值权差异。

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