聚类分析中的区域之间的相似性水平怎么求

答案:2 悬赏:70 手机版

解决时间 2021-01-29 01:12

提问者网友：刺鸟
2021-01-28 14:40

聚类分析中的区域之间的相似性水平怎么求

最佳答案

五星知识达人网友：西岸风
2021-01-28 15:58

聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法.做聚类分析时,出于不同的目的和要求,可以选择不同的统计量和聚类方法. 系统聚类是目前应用最为广泛的一种聚类方法,其基本思想是：先将待聚类的n个样品（或者变量）各自看成一类,共有n类；然后按照实现选定的方法计算每两类之间的聚类统计量,即某种距离（或者相似系数）,将关系最为密切的两类合为一类,其余不变,即得到n-1类；再按照前面的计算方法计算新类与其他类之间的距离（或相似系数）,再将关系最为密切的两类并为一类,其余不变,即得到n-2类；如此下去,每次重复都减少一类,直到最后所有的样品（或者变量）都归为一类为止.

全部回答

1楼网友：拾荒鲤
2021-01-28 16:24

针对传统的欧氏距离计算相异度的不足,在研究已有的相似性度量方法的基础上提出一种新的相似性计算方法，对此进行分析，说明了该度量方法有更好的可解释性；把它用于k-means聚类算法中跟欧氏距离进行比较，在uci基准数据集上的实验表明,该方法有更稳定的聚类结果，且提高了聚类准确率，是一种有效的聚类度量方法

我要举报

如以上回答内容为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！

点此我要举报以上问答信息