数据仓库与数据挖掘的关系,区别与联系(概括)

数据仓库与数据挖掘的关系,区别与联系(概括)

数据仓库是数据挖掘的对象，数据仓库提供数据

数据仓库是一种解决方案,是对原始的操作数据进行各种处理并转换成有用信息的处理过程,用户可以通过分析这些信息从而作出策略性的决策。因此,在很多场合,我们也把数据仓库系统称为决策支持系统。 而数据挖掘：是建立在数据仓库之上，分析数据仓库的。 数据仓库系统的查询大都非常复杂,主要有两种:一种以报表为主,从数据库中产生各种形式的业务报表。这种查询是预先规划好的(pre-defined query);另一种则是随机的、动态的查询(ad-hoc query),对查询的结果也是不能预料的。数据仓库中的查询由于其复杂性,会经常使用多表的联接、累计、分类、排序等操作,这些大都要对整个表进行搜索。每次查询返回的数据量一般很大,经常需要根据上次查询的结果进行进一步的搜索,这个过程常称为数据挖掘。

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