数据加权是什么意思

数据加权是什么意思

问题一：加权的意义？ 要理解加权是什么意思，首先需要理解什么叫“权”，“权”的古代含义为秤砣，就是秤上可以滑动以观察质量的那个铁疙瘩。《孟子·梁惠王上》曰:“权，然后知轻重。”就是这意思。
例子：学校算期末成绩，期中考试占30%，期末考试占50%，作业占20%，假如某人期中开始得了84，期末92，作业分91，如果是算数平均，那么就是(84+92+91)/3=89；
加权后的，那么加权处理后就是84*30%+92*50%+91*20%=89.4，这是在已知权重的情况下；
那么未知权重的情况下呢？想知道两个班的化学加权平均值，一班50人，平均80，二班60人，平均82，算数平均是(80+82)/2=81，加权后是(50*80+60*82)/(50+60)=81.09.还有一种情况类似第一种也是人为规定，比如说你觉得专家的分量比较大，老师其次，学生最低，就某观点，满分10分的情况下，专家打8分，老师打6分，学生打7分，但你认为专家权重和老师及学生权重应为0.5:0.3:0.2，那么加权后就是8*0.5+6*0.3+7*0.2=7.2，而算数平均的话就是(8+6+7)/3=7。
引用：blog.cersp.com/showtb.asp?id=584426
[编辑本段]2、权数与加权法：
统计学认为，在统计中计算平均数等指标时，对各个变量值具有权衡轻重作用的数值就称为权数．
例子：求下列数串的平均数
3、4、3、3、3、2、4、4、3、3、
一般求法为（3＋4＋3＋3＋3＋2＋4＋4＋3＋3）／10＝3．2
加权求法为（6＊3＋3＊4＋2）／10＝3．2
其中3出现6次，4出现3次，2出现1次．6、3、1就叫权数。这种方法叫加权法。
一般说的平均数，就是把所有的数加起来，再除以这些数的总个数。表示为：
(p1+p2+p3+…..+pn)/n;
但有的数据记录中有一些相同的数据，在计算的时候，那一个数有几个相同数，就把这个数乘上几，这个几，就叫权，加权，就是乘上几后再加。平均数还是要除以总个数。
还是以上面的各个数为例：
它们每个数都有一些相同数，表示为：k1,k2,k3…….kn;
加权平均的公式是：（k1p1+k2p2+k3p3+……knpn）/(k1+k2+k3+…..kn)
参考资料：baike.baidu.com/view/384.htm?fr=ala0_1_1问题二：SPSS中变量加权的原理 加权是根据实际情况给予某些变量特别的权重，
说的简单点，比如你在搜集数据时，由于样本的原因导致男性数据特别多，而女性的数据非常少，而此时如果直接分析的话 结果会受到男性数据的影响很大，于是通过加权将女性的数据权重加大，相当于调整数据量的唬例，比如原来有500个男性和100个女性，加权时，赋予女性每个数据5倍，则相当于在计算时变成了500个男性和500个女性，这样结果就比较均衡问题三：加权是什么意思啊？ 求平均数的时候有算术平均数和加权平均数的区别，前者比重都是1，后者比重不同。问题四：大学课程分数，加权是什么意思 比如高数5个学分，大物4个学分，大物的加权就比高数低。在算总成绩（排名）的时候，假设高数考90分，大物考100分，姑且认为这学期只有这两门课，那么你的最终成绩就是（90*5+100*4）/（5+4）=94.44444444分。问题五：如何用excel算加权 50分你要怎么个加权法，得说出你的规则来。有了规则，你这个问题应该不难。问题六：SPSS中的变量加权变换是什么意思 SPSS中变量加权的原理：
当数据文件中存在有大量相同的变量值时，增加一个频数变量来表示相同变量值出现的频数，可带来很大的便利，变量加权就可用于设定某个变量为频数变量。如果希望在计算过程中利用变量对数据进行户权处理，也可使用变量加权功能。
步骤
spss软件输入
data----weight cases-----weight cases by，将变量送入frequency-----ok
输入后数据窗口右下角显示 weight on 加权成功问题七：淘宝的搜索加权是什么意思 淘宝搜索引擎对产品的增加权重，权重越高搜索排名越是靠前。问题八：加权位次什么意思？ 填报高考志愿是一个操作性极强的技术性工作，即使你将相关原则背得滚瓜乱熟，如果不能对院校录取数据进行科学分析，那也无济于事。
对院校录取数据进行分析，不仅是高考志愿填报中最重要的问题，也是最难解决的问题。在我创立的“3/8线差法”问世以前，没有人在这方面有过较大作为。我提出的“线差法”理论一经各大门户网站推广，便迅速得到业界推崇，并广泛应用至今。
目前的“线差法”理论虽然已经成为分析院校录取数据的主要方法，但终归还处于模糊分析阶段，不能精确描述录取人数在录取分数区间内的实际分布。而且，随着社会的发展，广大家长对高考志愿填报的要求越来越高，这种模糊分析结果已经很难满足大家的需要了。
为了从根本上解决这个问题，我最近又提出了一个新的定量分析理论——“位次优势线差法”，并据此理论组织开发了“傻瓜式”高智能高考志愿填报系统——金鹤高考志愿填报系统”（此系统部分功能已经开放，可以到“李金鹤新浪博客”获取下载地址），彻底告别了模糊分析状态，使高考志愿填报即将迈向“精细、精确、精准”化的新时代。大家既可以利用这个系统帮助自己进行志愿决策，也可利用“位次优势线差法”理论自己对目标院校进行可靠性分析。现将“位次优势线差法”简介如下：
一、相关概念
1、“线差”——录取分数与批次控制线的差值。
如某一本院校录取分数为600分，当年一本控制线为520分，则录取线差为80分。
2、“位次优势”——在所有录取考生中的倒序排名与总录取人数的比值。
假设某校为一本院校，某年度在我省录取100人。若将这100人按分数排序，则从位次排名的角度来说，每个考生都将有一个“位次优势”。
“位次优势”可以按正序描述，也可以按倒叙描述；可以按名次排列，也可用百分数表示。比如第1名也可称他具有100%的位次优势，第100名可称其只具有1%的位次优势。如此，我们既可以用“位次优势”指标来描述某考生在所有录取考生中的相对位置，也可用“位次优势”倒求出某个考生的绝对位置。
绝对位置 ﹦ 位次优势×录取人数
如：若录取人数100人，25%的位次优势表示倒数第25名的位置；若录取人数200人，25%的位次优势表示倒数第50名的位置。
3、“位次优势线差”—— 是以院校（或专业）往年录取考生在录取分数区间内的实际分布为基本依据，按照期望的位次优势寻找相应的位次，并以该位次考生对应的分数计算的“线差”。
设：一本控制线为520分，某一本院校录取人数100人，我们分析时所期望的位次优势为25%（期望位次优势一般采用25%即可，但也可以根据不同情况予以调整）。则：相应的位次为倒数第25名。
又设：倒数第25名的分数为620分。则：位次优势25%的“位次优势线差”为高出一本线100分。
二、什么叫“位次优势线差法”
“位次优势线差法”是以各年度“位次优势线差”的加权平均值作为今年的“参考报考线差”，结合“平均报考热度”、“富余分”、“年度录取概率”等指标，对院校（或专业）录取数据进行综合分析，并对院校（专业）今年可能的录取情况进行科学判断的定量分析方法。
由于“位次优势线差法”是以往年录取考生在录取分数区间内的实际分布为基本依据，所以其分析结果可以做到精确无偏差。又由于其结合了其他指标进行综合判断，所以其分析结果能够做到全面可靠。
三、辅助分析指标介绍
1、平均报考热度（即：平均一志愿上线率）
一志愿上线率﹦ 100% × 一志愿上线人数/录取人数
平均......余下全文>>问题九：加权平均分是什么意思？ 加权平均成绩就是指每门成绩乘以它的权值比例后算出的平均成绩。
一般，不同的科目，所占的学分是不一样的，高等数学一册有四个学分，电路理论却有六个学分。一个科目占得的学分就是该科目的权值。所以加权成绩就是科目成绩乘以科目所占的学分值，加权平均分就是所有科目的加权成绩的和再除以总的学分。
加权平均成绩的计算比较类似GPA的算法。
假设高数成绩是82，电路成绩为98，那么你的加权平均成绩为，(82*4+98*6)/(4+6)=91.6，而不是简单的平均数：(82+98)/2=90；这可以体现出课程的重要性对总成绩的影响大小。问题十：在进行数据统计分析时，什么情况下需要对数据进行加权 一般回归的时候可以加权

如以上回答内容为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！

点此我要举报以上问答信息