效度信度关系图的解读

这个图到底是什么意思，请详细解释，谢谢，急，在线等

每个小图下方箭头所指应该是测量真值的所在，而上方的四个箭头可以理解为多次（比如测量四次）的实际观测值。上方四个箭头越集中，就代表每次测量的结果很稳定，都是大致指向同一个区域，而越分散，则代表实测结果不稳定，每次测出来结果都不相同。所以箭头的集中与否其实代表了信度的高低，因为信度就代表了测量工具的稳定性。
只有实测箭头的指向（上方箭头）与真值箭头的指向（下方箭头）统一，才代表实测测到了需要测的内容，这就是效度高的意思。
则第一幅图的意思就是四次测量的结果都痕迹种地指向真值，这就是信效度都高
第二幅图（右上）代表四次测量虽然结果相思，但都偏离了真值，属于信度高而效度低
第三幅图（左下）代表四次测量结果不稳定，只有一次测得准，这应该是信效度都低（注意，信度是效度的必要非充分条件，所以效度高的时候信度一定高，反之则未必，所以该图有误，不存在信度低而效度高的情况）
第四幅图，四次测量结果不稳定且没有一次测准，属于信效度都低。

信度分析比较简单，选择菜单分析——度量——可靠性分析，把你的问卷问题全选到变量框里，然后点确定，看输出结果的可靠性统计量的表里的阿尔法值是否大于0.7，大于就认为信度很好，小于0.5就不能接受。 效度分析是在因子分析的结果里边，主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话（一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了），就可以认为因子分析的效度还可以。 除此之外，你可以用因子分析里面descriotives里面kmo和巴特利检验（battele，不知道是不是这样写的），kmo的值如果>0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析；另外，如果巴特利检验的p<0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。 希望对你有帮助哦。 ppv课，你身边最专业的大数据培训网站，只需注册，随时随地可以免费学习哦，想学spss，sas，r 吗？注册pp课网站，助你成为高手。

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