请问销售计划准确率的计算公式是怎样的?
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解决时间 2021-12-03 00:38
- 提问者网友:留有余香
- 2021-12-02 10:08
请问销售计划准确率的计算公式是怎样的?
最佳答案
- 五星知识达人网友:荒野風
- 2021-12-02 10:57
假定预测销售100箱,实际需求50箱,求预测准确率?
假定预测销售100箱,实际需求200箱,求预测准确率?
解:
预测准确率=1-(误差绝对值/预测需求量*100%)。误差绝对值=|实际需求量-预测需求量|
当预测为100,实际为50时,误差值为50,预测准确率为=1-50/100=50%
当预测为100,实际为200时,误差为100,准确率=1-100/100=0!追问额 问题貌似还没回答完啊
如果计划为0 那准确率应该怎么算
假定预测销售100箱,实际需求200箱,求预测准确率?
解:
预测准确率=1-(误差绝对值/预测需求量*100%)。误差绝对值=|实际需求量-预测需求量|
当预测为100,实际为50时,误差值为50,预测准确率为=1-50/100=50%
当预测为100,实际为200时,误差为100,准确率=1-100/100=0!追问额 问题貌似还没回答完啊
如果计划为0 那准确率应该怎么算
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- 1楼网友:纵马山川剑自提
- 2021-12-02 12:34
实际上是这样的,预测准确率,一般来讲有两种算法,一种是1-误差绝对值/预测,一种是1-误差绝对值/实绩。两种算法针对的目标和目的不一样,第一种是偏向于销售目标的达成,就是说尽可能的销售到我计划要卖的梳理。第二种是尽可能的猜测实际市场的需求是什么样的。两种的使用场景和侧重点有所不同。
那么回到你的问题,对于分母是0的情况,我们怎么办。一般情况在大多数的企业当中,把这种情况的预测准确率视为0。因为在现实世界中,逻辑上讲并不存在负数的情况。如果偏差很大,我们就认为他是“完全不准的”,但是对于偏差小的,我们认为他是有点儿准的,并给他计算了他有多准。也就是说预测准确率本身,我们只将他预测准的情况进行了量化,而没有对预测完全不准的情况进行量化。因为如果要把预测完全不准的情况进行量化,这就是从0到负无穷的一个区间。那么在分母为0的情况下,我们就可以认为准确率=1-一个无穷大的数,自然这个准确率就是负无穷的。我们就只是给他定性为“完全不准”,给他的准确率赋值就是0。
那么回到你的问题,对于分母是0的情况,我们怎么办。一般情况在大多数的企业当中,把这种情况的预测准确率视为0。因为在现实世界中,逻辑上讲并不存在负数的情况。如果偏差很大,我们就认为他是“完全不准的”,但是对于偏差小的,我们认为他是有点儿准的,并给他计算了他有多准。也就是说预测准确率本身,我们只将他预测准的情况进行了量化,而没有对预测完全不准的情况进行量化。因为如果要把预测完全不准的情况进行量化,这就是从0到负无穷的一个区间。那么在分母为0的情况下,我们就可以认为准确率=1-一个无穷大的数,自然这个准确率就是负无穷的。我们就只是给他定性为“完全不准”,给他的准确率赋值就是0。
- 2楼网友:雾月
- 2021-12-02 11:29
1—实际销售与计划的偏差值/计划
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