生物信息学领域中,有哪些不得不知道的大牛教授/研究者
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解决时间 2021-03-21 10:25
- 提问者网友:疯子也有疯子的情调
- 2021-03-20 20:41
生物信息学领域中,有哪些不得不知道的大牛教授/研究者
最佳答案
- 五星知识达人网友:西岸风
- 2021-03-20 21:31
有意思,我不觉得浑百度知道的人的回答会比浑知乎的人的回答好。你这个问题还真是一字不差的复制知乎上的问题。
全部回答
- 1楼网友:一把行者刀
- 2021-03-20 22:49
genomics或者说测序依然是很大的领域,其中的方向细分依然是很多的。genomics整体可以分成两大类,一类主要做方法,一类主要做生物。前者一般使用public data做一些方法,后者主要使用现有的技术研究生物问题。如果说大牛一般都在后一类里面。但是也会有很多不同的方向,比如研究rna的,dna的,基因调控的。所以最好根据自己关注的方向去找。
一个很直接找genomic方向大牛的方法就是看encode,roadmap和4d nuckesomes这些大genomic cobsortium的主要pi。当然也有很多牛人不在这些项目里面。下面简单说几个比较熟悉的,欢迎纠正和补充。
eric lander
broad的创始人,人类基因组计划发起人之一,不过现在自己lab似乎不做大多了,但很多broad的paper还会挂名。
john rinn
broad的pi,研究lncrna。最早发现了h19。
michell guttman
eric lander的学生,和john rinn一起发现了lncrna,在clatech独立不久。
howard chang
主要研究rna,john rinn的postdoc老板。
michael synder
研究基因调控,具体方向很多,组特别大。
job dekker
3d genome领域的开拓者,3c,5c和hic的发明者。
bing ren
最早开发了chip-chip技术,研究enhancer,现在做更多3d genome。
joe ecker
最早是植物领域的大牛,后来转到做甲基化。
chuan he
化学出身,之前做dna甲基化,现在开创了rna甲基化的新领域。
mark gersrein
比较少的主要做计算的大牛,各种network和system biology
menolis kellis
eric lander的学生,主要做计算也做实验,各种consortium都很活跃。
john stam
名字很长很难写,主要做dhs,当然还有很多其他方向。
shirely liu
主要做计算,lab开发了macs
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