永发信息网

生物信息学领域中,有哪些不得不知道的大牛教授/研究者

答案:2  悬赏:80  手机版
解决时间 2021-03-21 10:25
  • 提问者网友:疯子也有疯子的情调
  • 2021-03-20 20:41
生物信息学领域中,有哪些不得不知道的大牛教授/研究者
最佳答案
  • 五星知识达人网友:西岸风
  • 2021-03-20 21:31
有意思,我不觉得浑百度知道的人的回答会比浑知乎的人的回答好。你这个问题还真是一字不差的复制知乎上的问题。
全部回答
  • 1楼网友:一把行者刀
  • 2021-03-20 22:49
genomics或者说测序依然是很大的领域,其中的方向细分依然是很多的。genomics整体可以分成两大类,一类主要做方法,一类主要做生物。前者一般使用public data做一些方法,后者主要使用现有的技术研究生物问题。如果说大牛一般都在后一类里面。但是也会有很多不同的方向,比如研究rna的,dna的,基因调控的。所以最好根据自己关注的方向去找。 一个很直接找genomic方向大牛的方法就是看encode,roadmap和4d nuckesomes这些大genomic cobsortium的主要pi。当然也有很多牛人不在这些项目里面。下面简单说几个比较熟悉的,欢迎纠正和补充。 eric lander broad的创始人,人类基因组计划发起人之一,不过现在自己lab似乎不做大多了,但很多broad的paper还会挂名。 john rinn broad的pi,研究lncrna。最早发现了h19。 michell guttman eric lander的学生,和john rinn一起发现了lncrna,在clatech独立不久。 howard chang 主要研究rna,john rinn的postdoc老板。 michael synder 研究基因调控,具体方向很多,组特别大。 job dekker 3d genome领域的开拓者,3c,5c和hic的发明者。 bing ren 最早开发了chip-chip技术,研究enhancer,现在做更多3d genome。 joe ecker 最早是植物领域的大牛,后来转到做甲基化。 chuan he 化学出身,之前做dna甲基化,现在开创了rna甲基化的新领域。 mark gersrein 比较少的主要做计算的大牛,各种network和system biology menolis kellis eric lander的学生,主要做计算也做实验,各种consortium都很活跃。 john stam 名字很长很难写,主要做dhs,当然还有很多其他方向。 shirely liu 主要做计算,lab开发了macs
我要举报
如以上回答内容为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息,可以点下面链接进行举报!
点此我要举报以上问答信息
大家都在看
推荐资讯