Matlab 解决人口数据的拟合 年份 1960 1961 1962 1963 1964 1965

Matlab 解决人口数据的拟合 年份 1960 1961 1962 1963 1964 1965

clear;clc%这是一个一元线性回归问题,用matlab编写如下程序：x=[1960,1961,1962,1963,1964,1965,1966,1967,1968]';y=[29.72,30.61,31.51,32.13,32.34,32.85,33.56,34.20,34.83]';subplot(221)plot(x,y) ;%假设模型 y=a0+a1*x+e;x=[ones(9,1),x];a=x\y%a(1)=a0,a(2)=a1.X=1960:2222;Y=a(1)+a(2)*X;subplot(222)plot(X,Y);%2003开始 人口增长一倍 43年 2077 年超过一百亿%2002年的世界人口数 55.2357亿 Matlab 解决人口数据的拟合 年份 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 人口 29.72 30.61 31.51 32.13 32.34 32.85 33.56 34.20 34.83 （1）请你仔细分析数据,绘出数据散布图并选择合适的函数形式对数据进行拟合； （2）用你的经验回归模型试计算：以1960年为基准,人口增长一倍需要多少年?世界(图1)答案网 www.Zqnf.com 答案网 www.Zqnf.com ======以下答案可供参考======供参考答案1:这是一个一元线性回归问题，用matlab编写如下程序：x=[1960,1961,1962,1963,1964,1965,1966,1967,1968];y=[29.72,30.61,31.51,32.13,32.34,32.85,33.56,34.20,34.83];plot(x,y,'o')上述程序可以让你通过画散点图的方式粗略了解年份x与人口y之间的关系。下一步，在粗略了解的基础上，合理假设x与y之间具有如下关系： y=ax+b+e其中e是一个服从标准正态分布的随机变量，则可以通过最小二乘法估计出参数a和b的值，从而明确年份与人口之间的关系，并可用实际数据来检验。 有关最小二乘法的论述见于《概率论与数理统计》，属于该门课程的经典内容。（祝你好运！^_^）

我学会了

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