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只要n阶矩阵A有n个线性无关的特征向量,那么它这n个线性无关特征向量

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解决时间 2021-01-04 14:00
  • 提问者网友:寂寞撕碎了回忆
  • 2021-01-03 17:14
只要n阶矩阵A有n个线性无关的特征向量,那么它这n个线性无关特征向量组成的矩阵P就能使P^(-1)AP为对角矩阵,为什么后面还要学求什么正交矩阵Q,使Q^(-1)AQ为对角矩阵??
[对于实对称矩阵的对角化,不是说矩阵P一定要是正交矩阵,非奇异也可以。以第一题为例,先求出特征值:4,4,4,-8。再求解特征向量,对应于特征值4的特征向量p1=(1,-1,0,0)',p2=(1,0,-1,0)',p3=(1,0,0-1)',对应于特征值-8的特征向量p4=(1,1,1,1)',矩阵P=(p1,p2,p3,p4),矩阵P是非奇异的,且P逆×A×P=diag(4,4,4,-8)若要求正交矩阵Q,使得Q'AQ是对角矩阵,那么把矩阵P化成正交矩阵即可,只要把p1,p2,p3正交化单位化一下,把p4单位化一下即可,得到q1=(1,-1,0,0)'/√2,q2=(1,1,-2,0)'/√6,q3=(1,1,1,-3)'/√(12),q4=(1,1,1,1)'/2,矩阵Q=(q1,q2,q3,q4),则Q是正交矩阵,且Q'AQ=diag(4,4,4,-8)]
最佳答案
  • 五星知识达人网友:独钓一江月
  • 2021-01-03 17:45
你仅仅想问为什么要正交化?正交矩阵应该有很多好的数学性质(例如可以求空间直和等),这种额外的好处没有在这里描述,也不一定和对角化有关
全部回答
  • 1楼网友:第四晚心情
  • 2021-01-03 18:50
向量个数大于维数时一定线性相关。n阶矩阵的特征向量是n维向量,任意n+1个特征向量一定线性相关,所以最多有n个线性无关的特征向量。
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