赌徒谬论和概率学到底哪个正确

赌徒谬论和概率学到底哪个正确

当然是概率学啦， 赌徒谬论是片面的看待问题的。概率学是系统的看待问题的：
例子：
一个硬币你连续5次正面朝上以后第6次正面朝上的概率是多少？还是50%吗？？？
但是赌徒谬论以为随机序列中一个事件发生的机会率与之前发生的事件有关，即其发生的机会率会随着之前没有发生该事件的次数而上升。
如重复抛一个公平硬币，而连续多次抛出反面朝上，赌徒可能错误地认为，下一次抛出正面的机会会较大。这是一种非正式谬误。
赌徒谬误可由重复抛硬币的例子展示。抛一个公平硬币，正面朝上的机会是0.5（二分之一），连续两次抛出正面的机会是0.5×0.5=0.25（四分之一）。连续三次抛出正面的机会率等于0.5×0.5×0.5= 0.125（八分之一），如此类推。现在假设，我们已经连续四次抛出正面。犯赌徒谬误的人说：“如果下一次再抛出正面，就是连续五次。连抛五次正面的机会率是(1 / 2)5 = 1 / 32。所以，下一次抛出正面的机会只有1/32。”
首先肯定一点的是：无论前面出了多少次正面，下次出反面的机会始终是50%，这是毫无疑问的，事实验证就是如此。
其次，这个谬论其实不成立的，连续出5次正面的机会是32分之一，这个没错，但是，这个32分之一针对的是连续5次投币事件，不是1次投币事件！也就是说，以连续5次投币当作1个整体事件，32个这样的事件才会产生1个连续5次正面的事件。反正你把连续5次投币当成1个整体事件就容易理解了

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