国内caché数据库有哪些应用行业
- 提问者网友：绫月
- 2021-03-19 02:13
- 五星知识达人网友：有你哪都是故乡
- 2021-03-19 02:45
互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。
1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，Google的几位大神出品的精品，LSM模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。
3. Document Store: Mongodb
分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有ACID的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。
4. Column Table Store: HBase
这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了Hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。
- 1楼网友：酒醒三更
- 2021-03-19 03:33
caché数据库是美国intersystems公司产品，后关系型数据库(post relational database)中的领头羊。caché数据库对大多数国内it人员来说还是比较陌生，然而在国外特别是国外的医疗领域，在美国和欧洲的his系统(医疗卫生管理信息系统)中，cache数据库所占的比例是最大的，被医疗界公认为首选数据库。 cache是一种后关系型数据库，它提供三种方式访问数据：对象访问、sql访问、直接对多维数据数组访问。而且三种访问方式能够并发访问同一数据。多维数据结构和多种数据库访问方式构成了后关系型数据库的基础。 目前使用cache数据库的在国内都是一些大型的医院，如中山大学第三附属医院、深圳南山医院、北京安贞医院等，官方数据显示，cache数据库的数据查询速度约为oracle的7~20倍，并方便的支持关系型数据库和对象型数据库。 caché数据库是美国intersystems公司产品，后关系型数据库(post relational database)中的领头羊。caché数据库对大多数国内it人员来说还是比较陌生，然而在国外特别是国外的医疗领域，在美国和欧洲的his系统(医疗卫生管理信息系统)中，cache数据库所占的比例是最大的，被医疗界公认为首选数据库。 cache是一种后关系型数据库，它提供三种方式访问数据：对象访问、sql访问、直接对多维数据数组访问。而且三种访问方式能够并发访问同一数据。多维数据结构和多种数据库访问方式构成了后关系型数据库的基础。 目前使用cache数据库的在国内都是一些大型的医院，如中山大学第三附属医院、深圳南山医院、北京安贞医院等，官方数据显示，cache数据库的数据查询速度约为oracle的7~20倍，并方便的支持关系型数据库和对象型数据库。