为什么不同基因测序公司,提供的分析结果大相径庭
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解决时间 2021-01-18 05:47
- 提问者网友:疯子也有疯子的情调
- 2021-01-17 23:46
为什么不同基因测序公司,提供的分析结果大相径庭
最佳答案
- 五星知识达人网友:掌灯师
- 2021-01-18 00:43
这个很正常,主要原因,从大到小排列:
本来生物就是虚无缥缈,只能靠猜测->实验验证->证实或修正已知猜测。数据分析就是对未知信息解读,不像工科『丁是丁卯是卯』,所以不能非常精确。
误差和错误无处不在。比如样本选定误差,实验误差、错误;以及建库误差,测序仪器批间差异。举个例子,每一步骤可能打90%效率,5步之后就到了60%。
分析方法和软件。分析是一整套流程,使用n多软件,每个软件仅完成部分工作,且有繁多参数;不同版本、不同参数、不同软件、不同流程,差异有时天上地下,不夸张。
这个问题,同样困扰国外学者,比如23andme公司,和decodeme公司等,甚至对于疾病相关基因位点,差异也是非常大。这也是诺奖得主很困惑的地方。
总之,以测序水平硬件的飞速提高,和分析方法的不断优化,总会有更平衡的解决方案出来的。这速度远远超过了摩尔定律。
本来生物就是虚无缥缈,只能靠猜测->实验验证->证实或修正已知猜测。数据分析就是对未知信息解读,不像工科『丁是丁卯是卯』,所以不能非常精确。
误差和错误无处不在。比如样本选定误差,实验误差、错误;以及建库误差,测序仪器批间差异。举个例子,每一步骤可能打90%效率,5步之后就到了60%。
分析方法和软件。分析是一整套流程,使用n多软件,每个软件仅完成部分工作,且有繁多参数;不同版本、不同参数、不同软件、不同流程,差异有时天上地下,不夸张。
这个问题,同样困扰国外学者,比如23andme公司,和decodeme公司等,甚至对于疾病相关基因位点,差异也是非常大。这也是诺奖得主很困惑的地方。
总之,以测序水平硬件的飞速提高,和分析方法的不断优化,总会有更平衡的解决方案出来的。这速度远远超过了摩尔定律。
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